[发明专利]一种基于人工智能的消防值班室人员在岗识别方法在审
申请号: | 201811248290.6 | 申请日: | 2018-10-25 |
公开(公告)号: | CN109635631A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 储丹;沈凌楠;郑昕 | 申请(专利权)人: | 安徽新浩信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/20;G07C1/10;G08B19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高新区望江西*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 输入端 模块输出端 输出端连接 输出端 安全管理模块 人工智能 网络模块 实时视频监控 指纹识别模块 自动监控报警 模块输入端 摄像头模块 显示器模块 消防 安全隐患 报警模块 报警系统 录入模块 区域限定 人物活动 实时探测 获知 指纹 办公 管理 | ||
1.一种基于人工智能的消防值班室人员在岗识别系统,其特征在于,包括PC端模块(1)、CPU模块(3)、安全管理模块(4)和在岗识别模块(5),所述PC端模块(1)输出端连接Internetl网络模块(2)输入端,所述Internetl网络模块(2)输出端连接所述CPU模块(3)输入端,所述在岗识别模块(5)输入端连接摄像头模块(6)输出端和指纹识别模块(7)输出端,所述在岗识别模块(5)输出端、所述安全管理模块(4)输出端、人物活动区域限定模块(8)输出端和指纹录入模块(9)输出端连接所述CPU模块(3)输入端,所述CPU模块(3)输出端连接显示器模块(10)输入端和报警模块(11)输入端。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的消防值班室人员在岗识别系统,其特征在于,所述摄像头模块(6)内设置有身高识别模块(12)、面部识别模块(13)、背影识别模块(14)和身体轮廓识别模块(15)。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的消防值班室人员在岗识别系统,其特征在于,所述CPU模块(3)内设置有处理模块(16)和存储模块(17)。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的消防值班室人员在岗识别系统,其特征在于,所述报警模块(11)内设置有脱岗睡岗报警模块(18)、火灾报警模块(19)和人员异常报警模块(20)。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的消防值班室人员在岗识别系统,其特征在于,所述在岗识别模块(5)内设置有红外线人体特征感应器,所述安全管理模块(4)内设置有火灾探测器。
6.一种基于人工智能的消防值班室人员在岗识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
打开电脑设置监控区域,同时录入值班人员的身份、外貌和指纹信息,设定值班工资时间段和休息时间段。
7.工作人员上班时首先通过指纹识别进行打卡,然后进入监控区域,实时采集监控区域的视频图像。
8.对采集到的值班人员信息与进行指纹打卡的信息进行比对,若发线比对信息不符合打卡信息则启动人员异常报警,如果在监控区域十五分钟内未检测到有值班人员或检测到值班人员长期处于一种固定不动的状态则启动脱岗睡岗报警。
9.信息确定无误时对检测人员进行运动跟踪,获得值班人员在岗信息以及在岗状态。
10.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的消防值班室人员在岗识别方法,其特征在于,当处于非工作时间时,摄像头会继续对值班室进行监控,当出现与录入信息不符合的人员是会自动启动人员异常报警。
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