[发明专利]一种基于人工智能的消防值班室人员在岗识别方法

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的消防值班室人员在岗识别方法，包括PC端模块、CPU模块、安全管理模块和在岗识别模块，PC端模块输出端连接Internetl网络模块输入端，Internetl网络模块输出端连接CPU模块输入端，在岗识别模块输入端连接摄像头模块输出端和指纹识别模块输出端，在岗识别模块输出端、安全管理模块输出端、人物活动区域限定模块输出端和指纹录入模块输出端连接CPU模块输入端，CPU模块输出端连接显示器模块输入端和报警模块输入端；有益效果：本发明采用实时视频监控和报警系统，实现了值班人员在岗自动监控报警功能，使管理人员即时地获知值班人员在岗情况和值班场所的运行情况，实时探测办公场所存在的安全隐患。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体来说，涉及一种基于人工智能的消防值班室人员在岗识别方法。

背景技术

在现实生活中，由于消防值班室人员的玩忽职守造成的重大火灾事故，数不胜数、触目惊心。因此对消防值班室监控系统提出了新的需求。

专利号为CN201710629757.0的专利文献公开了一种人员在岗视频识别方法及智能用户信息传输装置，本方法通过首先截取视频流，获取图像帧序列；对背景进行建模并提取差异化区域；人体目标活动区域由一组图像矩形框组成，假设从图像运动区域提取出的矩形包围框集合为M，将矩形包围框Mi与活动区域Ri中的矩形框进行重叠率计算，通过逐个计算即可得到最终的识别区域矩形框集合S，对集合S中每个待识别区域矩形框Si进行缩放，然后采用在岗识别算法对待识别区域进行逐区域识别，判断每个区域内是否有人。但是，此方法只能检测特定检测区域内是否有人，而不能判断在岗人员的身份信息，容易出现顶岗的现象，同时不具有对值班室有预警的功能。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的技术任务是针对以上不足，提供一种基于人工智能的消防值班室人员在岗识别方法，来解决顶岗和预警的问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

根据本发明的一个方面，提供一种基于人工智能的消防值班室人员在岗识别系统，包括PC端模块、CPU模块、安全管理模块和在岗识别模块，所述PC端模块输出端连接Internetl网络模块输入端，所述Internetl网络模块输出端连接所述CPU模块输入端，所述在岗识别模块输入端连接摄像头模块输出端和指纹识别模块输出端，所述在岗识别模块输出端、所述安全管理模块输出端、人物活动区域限定模块输出端和指纹录入模块输出端连接所述CPU模块输入端，所述CPU模块输出端连接显示器模块输入端和报警模块输入端。

优选的，所述摄像头模块内设置有身高识别模块、面部识别模块、背影识别模块和身体轮廓识别模块。

优选的，所述CPU模块内设置有处理模块和存储模块。

优选的，所述报警模块内设置有脱岗睡岗报警模块、火灾报警模块和人员异常报警模块。

优选的，所述在岗识别模块内设置有红外线人体特征感应器，所述安全管理模块内设置有火灾探测器。

根据本发明的另一个方面，提供一种基于人工智能的消防值班室人员在岗识别方法，该方法包括以下步骤：

打开电脑设置监控区域，同时录入值班人员的身份、外貌和指纹信息，设定值班工资时间段和休息时间段。

工作人员上班时首先通过指纹识别进行打卡，然后进入监控区域，实时采集监控区域的视频图像。

对采集到的值班人员信息与进行指纹打卡的信息进行比对，若发线比对信息不符合打卡信息则启动人员异常报警，如果在监控区域十五分钟内未检测到有值班人员或检测到值班人员长期处于一种固定不动的状态则启动脱岗睡岗报警。