[发明专利]一种风格图像生成方法及装置

权利要求书

1.一种风格图像生成方法，包括如下步骤：

步骤S1，建立人或各类飞禽、动物的面部识别模型以及各种物件的物品识别模型；

步骤S2，获取待处理图像，利用所建立的面部识别模型和物品识别模型，对图像中包含的人或各类飞禽、动物的面部以及各类主体物品进行识别；

步骤S3，根据提取的面部关键点或物品的特征点，查找出相邻的最近的点建立连线；其中，所述建立连线具体包括：在进行连线时，确保每条连线在建立时不与其它连线交叉；

步骤S4，对建立好连线的图像各个区域进行颜色填充。

2.如权利要求1所述的一种风格图像生成方法，其特征在于：于步骤S1中，通过建立基于人面部的关键点和各种飞禽、动物的面部关键点建立所述面部识别模型。

3.如权利要求1所述的一种风格图像生成方法，其特征在于，所述面部识别模型建立过程如下：

获取样本图像，对获取的样本图像中的人或各类飞禽、动物的面部关键点进行标记，并记录面部关键点的坐标位置；

根据标记的面部关键点的坐标信息对所输入的样本图像进行处理，并将处理后的样本图像送入预先训练的关键点预测网络，获取关键点预测结果；

对所述关键点预测结果进行调整，获取人或各类飞禽、动物的面部关键点的标注点；

根据获取的面部关键点建立所述面部识别模型。

4.如权利要求1所述的一种风格图像生成方法，其特征在于：于步骤S1中，所述物品识别模型的建立过程如下：

通过搜索引擎抓取各类物品的海量图片，进行预处理；

从经过预处理的各类物品图片中，根据不同类型的物品，对应采用各类物品空间密度的颜色、纹理、图案、形状和透明度排布情况特征，提取出一定维数的特征向量；

通过反复的识别训练，从训练集各分类物品中提取出标准模板存入文件中，从而建立对应各类物品的物品识别模型。

5.如权利要求4所述的一种风格图像生成方法，其特征在于：所述提取出一定维数的特征向量的步骤为将物品图像分为M*N个方格区域，计算每个方格中的点数与物品总点数之比，以得到M*N维特征向量。

6.如权利要求1所述的一种风格图像生成方法，其特征在于：于步骤S2中，获取待处理图像，比对预先建立的面部识别模型和物品识别模型，对图像中包含的人或各类飞禽、动物的面部和各类主体物品进行识别；若识别到图像中包含人或各类飞禽、动物的面部区域，则根据面部识别模型提取面部区域中包含的各面部关键点；若识别到图像中包含的各类物品，则根据物品识别模型提取出各物品的轮廓、边缘和转角特征点。

7.如权利要求1所述的一种风格图像生成方法，其特征在于：于步骤S4中，确定各个连线区域的各像素点颜色，分别获取每个区域包含的所有像素点的HSB值，取颜色点最多的HSB值对该区域进行填充。

8.如权利要求1所述的一种风格图像生成方法，其特征在于：于步骤S4中，确定各个连线区域的各像素点颜色，分别获取每个区域包含的所有像素点的HSB值，取各区域的HSB平均值对该区域填充。

9.一种风格图像生成装置，包括：

识别模型建立单元，用于建立人或各类飞禽、动物的面部识别模型以及各种物件的物品识别模型；

识别单元，用于获取待处理图像，利用所建立的面部识别模型和物品识别模型，对图像中包含的人或各类飞禽、动物的面部以及各类主体物品进行识别；

特征点连线单元，用于根据提取的面部关键点或物品的特征点，查找出相邻的最近的点建立连线；其中，所述建立连线具体包括：在进行连线时，确保每条连线在建立时不与其它连线交叉；

颜色填充单元，用于对建立好连线的图像各个区域进行颜色填充。