[发明专利]一种风格图像生成方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811248987.3 申请日: 2018-10-25
公开(公告)号: CN109448093B 公开(公告)日: 2023-01-06
发明(设计)人: 邓立邦 申请(专利权)人: 广东智媒云图科技股份有限公司
主分类号: G06T15/02 分类号: G06T15/02;G06T11/40;G06T17/20;G06V40/16;G06V40/10;G06V20/60
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 颜希文;宋静娜
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 风格 图像 生成 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种风格图像生成方法及装置,所述方法包括如下步骤:步骤S1,建立人或各类飞禽、动物的面部识别模型以及各种物件的物品识别模型;步骤S2,获取待处理图像,利用所建立的面部识别模型和物品识别模型,对图像中包含的人或各类飞禽、动物的面部以及各类主体物品进行识别;步骤S3,根据提取的面部关键点或物品的特征点,查找出相邻的最近的点建立连线;步骤S4,对建立好连线的图像各个区域进行颜色填充,通过本发明,可自动将图像处理成低多边形风格图像。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种低多边形(Low Poly)风格图像生成方法及装置。

背景技术

Low Poly(也叫低多边形、低面建模风格),原是3D建模中的术语,指使用相对较少的点线面来制作的低精度模型,一般网游中的模型都属于低模。而现在,Low Poly逐渐进入了平面设计领域,继扁平化(Flat Design)、长阴影(Long Shadow)之后,低多边形(LowPoly)火速掀起了一个新的设计风潮,如图1所示为一种Low Poly风格设计图像,其是由很多微小的几何形状图形相结合而形成一种抽象风格的图像。

目前,这种风格图像在设计领域实现的方法有很多,例如使用平面设计软件来制作,或者通过3D建模方式实现。然而,不论是哪种实现方法,对于设计师的绘画基本功的要求都极高,设计师不但需要较好的手绘能力和对结构、明暗色彩的整体把握能力,能够根据图像的结构、明暗色彩绘制节点和取色填充,使用建模的实现方式还要求设计师的软件操作能力十分熟练,同时,上述方法设计过程都比较麻烦,操作过程繁琐,实现起来十分耗时费力,同时,生成的低多边形风格图像效果也不理想。

发明内容

为克服上述现有技术存在的不足,本发明之目的在于提供一种风格图像生成方法及装置,以根据相邻的特征点进行连线建立多边形,根据每个多边形包含的像素的颜色值取色对各多边形进行填充,从而实现自动将图像处理成低多边形(Low Poly)风格图像的目的。

为达上述及其它目的,本发明提出一种风格图像生成方法,包括如下步骤:

步骤S1,建立人或各类飞禽、动物的面部识别模型以及各种物件的物品识别模型;

步骤S2,获取待处理图像,利用所建立的面部识别模型和物品识别模型,对图像中包含的人或各类飞禽、动物的面部以及各类主体物品进行识别;

步骤S3,根据提取的面部关键点或物品的特征点,查找出相邻的最近的点建立连线;

步骤S4,对建立好连线的图像各个区域进行颜色填充。

优选地,于步骤S1中,通过建立基于人面部的关键点和各种飞禽、动物的面部关键点建立所述面部识别模型。

优选地,所述面部识别模型建立过程如下:

获取样本图像,对获取的样本图像中的人或各类飞禽、动物的面部关键点进行标记,并记录面部关键点的坐标位置;

根据标记的面部关键点的坐标信息对所输入的样本图像进行处理,并将处理后的样本图像送入预先训练的关键点预测网络,获取关键点预测结果;

对所述关键点预测结果进行调整,获取人或各类飞禽、动物的面部关键点的标注点;

根据获取的面部关键点建立所述面部识别模型。

优选地,于步骤S1中,所述物品识别模型的建立过程如下:

通过搜索引擎抓取各类物品的海量图片,进行预处理;

从经过预处理各类物品图片中,根据不同类型的物品,对应采用各类物品空间密度的颜色、纹理、图案、形状、透明度排布情况特征,提取出一定维数的特征向量;

通过反复的识别训练,从训练集各分类物品中提取出标准模板存入文件中,从而建立对应各类物品的物品识别模型。

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