[发明专利]信贷分析方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201811251435.8 申请日: 2018-10-25
公开(公告)号: CN109636573A 公开(公告)日: 2019-04-16
发明(设计)人: 向纯玉 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 信贷分析 可读存储介质 信贷 证件 分析和检测 处理逻辑 信贷信息 大数据 风险性 有效地 染黑 整合 预警 欺诈 关联 预测 分析 发现
【权利要求书】:

1.一种信贷分析方法,其特征在于,所述信贷分析方法包括:

在接收到贷款终端发送的信贷请求时,获取所述信贷请求对应信贷申请者的信贷证件的信贷证件号、及所述信贷申请者的基本地址;

对所述信贷证件号进行归属地分析,获取对应的证件号归属地,并根据预设关联规则在所述信贷证件号与所述基本地址之间建立关联;

根据所述信贷证件号在预设信贷记录库中查询与所述信贷证件号匹配的历史信贷件,并在所述信贷证件号与所述历史信贷件之间建立关联;

根据预设关系度公式计算所述信贷证件号与各关联信息之间的关系度,其中所述各关联信息包括所述基本地址和所述历史信贷件;

当所述关联信息属于黑名单信息时,判断所述关系度是否大于预设关系阈值;

若所述关系度大于预设关系阈值,则确定所述信贷证件为风险证件。

2.如权利要求1所述的信贷分析方法,其特征在于,所述在接收到贷款终端发送的信贷请求时,获取所述信贷请求对应信贷申请者的信贷证件的信贷证件号的步骤包括:

在接收到信贷请求时,根据所述信贷请求包括的目标产品标识获取对应的目标产品信息,并根据所述目标产品信息确定需求证件类型;

根据所述需求证件类型向所述贷款终端发送对应的证件图像上传提示,并接收所述贷款终端根据所述证件图像上传提示上传的信贷证件图像;

通过光学字符识别OCR技术对所述信贷证件图像进行识别,获取对应的信贷证件号。

3.如权利要求2所述的信贷分析方法,其特征在于,所述通过光学字符识别OCR技术对所述信贷证件图像进行识别,获取对应的信贷证件号的步骤包括:

根据所述需求证件类型对所述信贷证件图像进行区域划分,获取有效图像;

通过预设神经网络识别模型对所述有效图像进行特征提取,得到字符特征,并将所述字符特征与所述预设神经网络识别模型包括的备选特征进行比对,以根据比对结果得到对应的信贷证件号。

4.如权利要求1所述的信贷分析方法,其特征在于,所述对所述信贷证件号进行归属地分析,获取对应的证件号归属地的步骤包括:

根据所述信贷证件号的证件类型确定对应的预设号码编译规则,并根据所述预设号码编译规则对所述信贷证件号进行分段切分,获取到地址特征片段;

根据所述地址特征片段和所述预设号码编译规则中的地址特征表确定所述信贷证件号的证件号归属地。

5.如权利要求1所述的信贷分析方法,其特征在于,所述根据预设关联规则在所述信贷证件号与所述基本地址之间建立关联的步骤包括:

确定所述证件号归属地与所述基本地址之间的真实距离,并判断所述真实距离是否小于预设距离阈值;

若所述真实距离小于预设距离阈值,则在所述信贷证件号与所述基本地址之间建立关联。

6.如权利要求5所述的信贷分析方法,其特征在于,所述确定所述证件号归属地与所述基本地址之间的真实距离,并判断所述真实距离是否小于预设距离阈值的步骤之前,还包括:

根据所述信贷证件号的证件类型和预设证件距离表获取所述预设距离阈值。

7.如权利要求1至6中任一项所述的信贷分析方法,其特征在于,所述预设关系度公式为:

其中,f为所述信贷证件号与所述关联信息之间的关系度;

m为所述信贷证件号与所述关联信息之间的最短关联路径上的路径信息数量,所述路径信息包括所述信贷证件号和所述关联信息,所述m≥2;

k0为与所述关联信息的信息类型对应的预设距离系数,0<k0

x0为与所述关联信息的信息类型对应的预设强度系数,0<x0

ki为所述路径信息各自对应的关联距离系数,0<ki

ui为所述路径信息各自对应的衰减因子系数,0<ui≤1;

xi为所述路径信息各自对应的关联强度系数,0<xi

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳壹账通智能科技有限公司,未经深圳壹账通智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811251435.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top