[发明专利]信贷分析方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 201811251435.8 | 申请日: | 2018-10-25 |
公开(公告)号: | CN109636573A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 向纯玉 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信贷分析 可读存储介质 信贷 证件 分析和检测 处理逻辑 信贷信息 大数据 风险性 有效地 染黑 整合 预警 欺诈 关联 预测 分析 发现 | ||
本发明提供一种信贷分析方法、装置、设备及可读存储介质,以“关系”的方式将贷款申请者的信贷证件号与其它信息(包括贷款申请者的信息和历史信贷信息)进行整合和关联,有利于确定信贷证件与其它信息之间的联系;并结合染黑(或染灰)的处理逻辑对信贷证件的风险性进行分析和检测,从而以大数据分析的方式对信贷欺诈风险进行了有效预测,提高了信贷分析的准确性,能够更有效地对潜在风险进行预警,可尽早地发现并规避风险和降低贷款坏账率。
技术领域
本发明涉及大数据领域,尤其涉及一种信贷分析方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
随着社会和金融行业的快速发展,信贷业务活跃于市场。信贷机构在进行放款前,需要对贷款申请者进行风控分析,以确定其欺诈风险性;在分析过程中,往往会涉及贷款申请者的证件的分析,如身份证、驾照、护照等。传统的信贷分析方法,在对各证件进行分析时,仅是对各个证件进行单一的验真核对,这种分析方法忽略了证件与其它信贷信息之间的关联性,从而降低了信贷风险分析的准确性。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种信贷分析方法、装置、设备及可读存储介质,旨在提高信贷风险分析的准确性。
为实现上述目的,本发明提供一种信贷分析方法,所述信贷分析方法包括:
在接收到贷款终端发送的信贷请求时,获取所述信贷请求对应信贷申请者的信贷证件的信贷证件号、及所述信贷申请者的基本地址;
对所述信贷证件号进行归属地分析,获取对应的证件号归属地,并根据预设关联规则在所述信贷证件号与所述基本地址之间建立关联;
根据所述信贷证件号在预设信贷记录库中查询与所述信贷证件号匹配的历史信贷件,并在所述信贷证件号与所述历史信贷件之间建立关联;
根据预设关系度公式计算所述信贷证件号与各关联信息之间的关系度,其中所述各关联信息包括所述基本地址和所述历史信贷件;
当所述关联信息属于黑名单信息时,判断所述关系度是否大于预设关系阈值;
若所述关系度大于预设关系阈值,则确定所述信贷证件为风险证件。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种信贷分析装置,所述信贷分析装置包括:
请求接收模块,用于在接收到贷款终端发送的信贷请求时,获取所述信贷请求对应信贷申请者的信贷证件的信贷证件号、及所述信贷申请者的基本地址;
第一关联模块,用于对所述信贷证件号进行归属地分析,获取对应的证件号归属地,并根据预设关联规则在所述信贷证件号与所述基本地址之间建立关联;
第二关联模块,用于根据所述信贷证件号在预设信贷记录库中查询与所述信贷证件号匹配的历史信贷件,并在所述信贷证件号与所述历史信贷件之间建立关联;
关系度计算模块,用于根据预设关系度公式计算所述信贷证件号与各关联信息之间的关系度,其中所述各关联信息包括所述基本地址和所述历史信贷件;
关系度判断模块,用于当所述关联信息属于黑名单信息时,判断所述关系度是否大于预设关系阈值;
证件确定模块,用于若所述关系度大于预设关系阈值,则确定所述信贷证件为风险证件。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种信贷分析设备,所述信贷分析设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的信贷分析程序,其中所述信贷分析程序被所述处理器执行时,实现如上述的信贷分析方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有信贷分析程序,其中所述信贷分析程序被处理器执行时,实现如上述的信贷分析方法的步骤。
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