[发明专利]一种图像处理的方法、装置、系统及存储介质有效

专利信息
申请号: 201811253559.X 申请日: 2018-10-25
公开(公告)号: CN111107357B 公开(公告)日: 2022-05-31
发明(设计)人: 王莉 申请(专利权)人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
主分类号: H04N19/11 分类号: H04N19/11;H04N19/124;H04N19/13;H04N19/184;H04N19/567
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 韩东艳
地址: 310051 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 装置 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取已处理视频数据对应的频域信息分量,获取原始视频数据在编码中产生的初始残差数据经变换处理之后进行量化处理时采用的量化参数,所述量化参数用于表征量化步长;从编码系统中获取所述已处理视频数据对应的帧间模式信息,所述已处理视频数据相对于输入所述编码系统的原始视频数据存在失真;根据所述量化参数,生成边信息引导图,所述边信息引导图是根据所述量化参数生成的与所述原始视频数据等高等宽的引导图;根据所述帧间模式信息,对所述边信息引导图进行更新,生成与所述帧间模式信息匹配的边信息引导图;将与所述帧间模式信息匹配的边信息引导图确定为边信息分量,所述边信息分量表示所述已处理视频数据相对所述原始视频数据的失真特征;

将所述频域信息分量和所述边信息分量输入卷积神经网络模型进行滤波处理得到去失真频域信息分量,所述去失真频域信息分量是以所述边信息分量为引导对所述频域信息分量进行滤波之后得到的;

根据所述去失真频域信息分量,生成所述已处理视频数据对应的去失真图像。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取已处理视频数据对应的频域信息分量,包括:

从所述编码系统中获取所述已处理视频数据,所述已处理视频数据是所述原始视频数据的初始残差数据经变换和量化之后产生的待编码视频数据;

对所述已处理视频数据进行反量化处理,生成所述已处理视频数据经过反量化之后产生的第一残差系数;

根据所述第一残差系数,生成所述频域信息分量。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述去失真频域信息分量,生成所述已处理视频数据对应的去失真图像,包括:

对所述去失真频域分量进行反变换,根据反变换之后的频域信息生成所述已处理视频数据对应的去失真重建视频数据;

将所述去失真重建视频数据确定为所述去失真图像。

4.一种图像处理的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取已处理视频数据对应的频域信息分量,获取解码系统对视频比特流进行熵解码输出的量化残差信息量化参数和帧间模式信息,所述量化参数用于表征量化步长,所述已处理视频数据相对于输入所述解码系统的视频比特流对应的编码前的原始视频数据存在失真;根据所述量化参数,生成边信息引导图,所述边信息引导图是根据所述量化参数生成的与所述原始视频数据等高等宽的引导图;根据所述帧间模式信息,对所述边信息引导图进行更新,生成与所述帧间模式信息匹配的边信息引导图;将与所述帧间模式信息匹配的边信息引导图确定为边信息分量,所述边信息分量表示所述已处理视频数据相对所述原始视频数据的失真特征;

将所述频域信息分量和所述边信息分量输入卷积神经网络模型进行卷积滤波处理得到去失真频域信息分量,所述去失真频域信息分量是以所述边信息分量为引导对所述频域信息分量进行滤波之后得到的;

根据所述去失真频域信息分量,生成所述已处理视频数据对应的去失真图像。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取已处理视频数据对应的频域信息分量,包括:

从所述解码系统中获取所述已处理视频数据,所述已处理视频数据是所述解码系统对视频比特流进行熵解码输出的量化残差信息;

对所述已处理视频数据进行反量化处理,生成所述已处理视频数据经过反量化之后产生的第二残差系数;

根据所述第二残差系数,生成所述频域信息分量。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述去失真频域信息分量,生成所述已处理视频数据对应的去失真图像,包括:

对所述去失真频域分量进行反变换,根据反变换之后的频域信息生成所述已处理视频数据对应的去失真重建视频数据;

将所述去失真重建视频数据确定为所述去失真图像。

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