[发明专利]一种图像处理的方法、装置、系统及存储介质

说明书

本申请是关于一种图像处理的方法、装置及系统，属于视频编解码领域。所述方法包括：获取已处理视频数据对应的频域信息分量和边信息分量，所述已处理视频数据相对于输入编码系统的原始视频数据存在失真，所述边信息分量表示所述已处理视频数据相对所述原始视频数据的失真特征；将所述频域信息分量和所述边信息分量输入卷积神经网络模型进行滤波处理得到去失真频域信息分量，所述去失真频域信息分量是以所述边信息分量为引导对所述频域信息分量进行滤波之后得到的；根据所述去失真频域信息分量，生成所述已处理视频数据对应的去失真图像。本申请能够去除图像的失真。

技术领域

本申请涉及视频编解码领域，特别涉及一种图像处理的方法、装置及系统。

背景技术

在视频编码系统中，在对原始视频图像进行编码时，原始视频图像会被进行多次处理得到重构图像。在视频编码的过程中，该重构图像又可以作为参考图像，被用于对原始视频图像进行编码。

原始视频图像会被进行多次处理后得到的重构图像相对原始视频图像可能已经发生像素偏移，即重构图像存在失真，影响重构图像的主客观质量。

发明内容

为了去除图像的失真，本申请实施例提供了一种图像处理的方法、视频解码方法、装置及系统。所述技术方案如下：

第一方面，本申请提供了一种图像处理的方法，所述方法包括：

获取已处理视频数据对应的频域信息分量和边信息分量，所述已处理视频数据相对于输入编码系统的原始视频数据存在失真，所述边信息分量表示所述已处理视频数据相对所述原始视频数据的失真特征；

将所述频域信息分量和所述边信息分量输入卷积神经网络模型进行滤波处理得到去失真频域信息分量，所述去失真频域信息分量是以所述边信息分量为引导对所述频域信息分量进行滤波之后得到的；

根据所述去失真频域信息分量，生成所述已处理视频数据对应的去失真图像。

可选的，所述获取所述已处理视频数据对应的频域信息分量，包括：

从所述编码系统中获取所述已处理视频数据，所述已处理视频数据是所述原始视频数据的初始残差数据经变换和量化之后产生的待编码视频数据；

对所述已处理视频数据进行反量化处理，生成所述已处理视频数据经过反量化之后产生的第一残差系数；

根据所述第一残差系数，生成所述频域信息分量；

所述获取所述已处理视频数据对应的边信息分量，包括：

获取所述原始视频数据在编码中产生的初始残差数据经变换处理之后进行量化处理时采用的量化参数，所述量化参数用于表征量化步长；

从所述编码系统中获取所述已处理视频数据对应的帧间模式信息；

根据所述量化参数和所述帧间模式信息，生成所述边信息分量。

可选的，所述根据所述去失真频域信息分量，生成所述已处理视频数据对应的去失真图像，包括：

对所述去失真频域分量进行反变换，根据反变换之后的频域信息生成所述已处理视频数据对应的去失真重建视频数据；

将所述去失真重建视频数据确定为所述去失真图像。

可选的，所述根据所述量化参数和所述帧间模式信息，生成所述边信息分量，包括：

根据所述量化参数，生成边信息引导图，所述边信息引导图是根据所述量化参数生成的与所述原始视频数据等高等宽的引导图；

根据所述帧间模式信息，对所述边信息引导图进行更新，生成与所述帧间模式信息匹配的边信息引导图；

将与所述帧间模式信息匹配的边信息引导图确定为所述边信息分量。