[发明专利]一种视频序列图像的运动目标区域快速提取方法和系统在审
申请号: | 201811253585.2 | 申请日: | 2018-10-25 |
公开(公告)号: | CN109492553A | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
发明(设计)人: | 王雨;孙彦飞;颜飞;陈鹏飞;曾含含 | 申请(专利权)人: | 上海理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 陈源源 |
地址: | 200093 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运动目标区域 低频分量 视频序列图像 小波逆变换 快速提取 背景图 二值图 图像 选择视频序列 灰度化处理 外接矩形框 二值区域 灰度处理 时间减少 小波分解 差分法 矩形框 连线 重构 运算 噪声 节约 | ||
1.一种视频序列图像的运动目标区域快速提取方法,其特征在于,包括如下步骤:
s1.选择视频序列图像中两帧连续的图像,其中第一帧作为背景图,第二帧作为原图,分别进行灰度化处理;
s2.将两帧灰度处理后的图像分别进行小波分解,提取出低频分量;
s3.对原图的低频分量与背景图的低频分量进行背景差分法处理得到二值图;
s4.画出二值图中二值区域的外接矩形框,即框出所需提取的运动目标范围,并且得到四个顶点的坐标;
s5.对四个顶点的坐标进行小波逆变换重构得到其在原图中的坐标;
s6.对四个定点依次连线,所得矩形框包含的范围即为运动目标区域。
2.根据权利要求1所述的视频序列图像的运动目标区域快速提取方法,其特征在于,通过最大最小值坐标法得到外接矩形框四个顶点的坐标。
3.根据权利要求1所述的视频序列图像的运动目标区域快速提取方法,其特征在于,步骤s3中,背景差分法的具体步骤为:原图的低频分量与背景的低频分量做差值,取差值的绝对值;设定一个阈值,当绝对值大于阈值时,该点的值设为1,当绝对值小于阈值,该点的值设为0。
4.根据权利要求1所述的视频序列图像的运动目标区域快速提取方法,其特征在于,步骤s6的具体步骤包括:新建一个与低频分量等像素的矩阵;存入四个顶点的坐标,对矩阵进行小波逆变换的图像重构,在图像重构时,高频分量置零处理。
5.一种视频序列图像的运动目标区域快速提取系统,其特征在于,包括:
灰度预处理模块,用于选择视频序列图像中两帧连续的图像,其中第一帧作为背景图,第二帧作为原图,分别进行灰度化处理;
分解模块,用于将两帧灰度处理后的图像分别进行小波分解,提取出低频分量;
处理模块,用于对原图的低频分量与背景图的低频分量进行背景差分法处理得到二值图;
区域提取模块,用于画出二值图中二值区域的外接矩形框,即框出所需提取的运动目标范围,并且得到外接矩形框四个顶点的坐标;
重构模块,用于对四个顶点的坐标进行小波逆变换重构得到其在原图中的坐标;
输出模块,用于对四个定点依次连线,所得矩形框包含的范围即为运动目标区域。
6.根据权利要求5所述的视频序列图像的运动目标区域快速提取系统,其特征在于,所述的区域提取模块中,通过最大最小值坐标法得到外接矩形框四个顶点的坐标。
7.根据权利要求5所述的视频序列图像的运动目标区域快速提取系统,其特征在于,所述的处理模块中,背景差分法的具体步骤为:原图的低频分量与背景的低频分量做差值,取差值的绝对值;设定一个阈值,当绝对值大于阈值时,该点的值设为1,当绝对值小于阈值,该点的值设为0。
8.根据权利要求5所述的视频序列图像的运动目标区域快速提取系统,其特征在于,所述的重构模块中,四个顶点的坐标进行小波逆变换重构的具体步骤包括:新建一个与低频分量等像素的矩阵;存入四个顶点的坐标,对矩阵进行小波逆变换的图像重构,在图像重构时,高频分量置零处理。
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