[发明专利]一种视频序列图像的运动目标区域快速提取方法和系统

说明书

本发明涉及一种视频序列图像的运动目标区域快速提取方法和系统，包括：选择视频序列图像中两帧连续的图像，其中第一帧作为背景图，第二帧作为原图，分别进行灰度化处理；将两帧灰度处理后的图像分别进行小波分解，提取出低频分量；对原图的低频分量与背景图的低频分量进行背景差分法处理得到二值图；画出二值图中二值区域的外接矩形框，并且得到四个顶点的坐标；对四个顶点的坐标进行小波逆变换重构得到其在原图中的坐标；对四个定点依次连线，所得矩形框包含的范围即为运动目标区域。与现有技术相比，本发明运算时间减少近十倍，在提取运动目前区域时只需对四个顶点进行小波逆变换减少了噪声的干扰和大量的计算，节约了处理的时间。

技术领域

本发明涉及计算机图像处理技术领域，尤其是涉及一种视频序列图像的运动目标区域快速提取方法和系统。

背景技术

现如今，视频序列图像运动目标的提取一直是计算机视觉领域中涉及的面很广的问题，在安全监控、跟踪识别、运动图像编码等领域有诸多应用。从图像序列中检测出运动信息，进而识别与跟踪物体是其主要任务。现有的主要提取方法是单独利用背景差分法或小波逆变换重构法进行提取，但是，在针对运动环境下目标检测时单独利用背景差分法和小波逆变换重构法进行运动目标检测存在运算量大、耗时长、噪声多等缺陷。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种视频序列图像的运动目标区域快速提取方法和系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种视频序列图像的运动目标区域快速提取方法，包括如下步骤：

s1.选择视频序列图像中两帧连续的图像，其中第一帧作为背景图，第二帧作为原图，分别进行灰度化处理；

s2.将两帧灰度处理后的图像分别进行小波分解，提取出低频分量；

s3.对原图的低频分量与背景图的低频分量进行背景差分法处理得到二值图；

s4.画出二值图中二值区域的外接矩形框，即框出所需提取的运动目标范围，并且得到四个顶点的坐标；

s5.对四个顶点的坐标进行小波逆变换重构得到其在原图中的坐标；

s6.对四个定点依次连线，所得矩形框包含的范围即为运动目标区域。

进一步地，通过最大最小值坐标法得到外接矩形框四个顶点的坐标。

进一步地，步骤s3中，背景差分法的具体步骤为：原图的低频分量与背景的低频分量做差值，取差值的绝对值；设定一个阈值，当绝对值大于阈值时，该点的值设为1，当绝对值小于阈值，该点的值设为0。

进一步地，步骤s6的具体步骤包括：新建一个与低频分量等像素的矩阵；存入四个顶点的坐标，对矩阵进行小波逆变换的图像重构，在图像重构时，高频分量置零处理。

一种视频序列图像的运动目标区域快速提取系统，包括：

灰度预处理模块，用于选择视频序列图像中两帧连续的图像，其中第一帧作为背景图，第二帧作为原图，分别进行灰度化处理；

分解模块，用于将两帧灰度处理后的图像分别进行小波分解，提取出低频分量；

处理模块，用于对原图的低频分量与背景图的低频分量进行背景差分法处理得到二值图；

区域提取模块，用于画出二值图中二值区域的外接矩形框，即框出所需提取的运动目标范围，并且得到外接矩形框四个顶点的坐标；

重构模块，用于对四个顶点的坐标进行小波逆变换重构得到其在原图中的坐标；

输出模块，用于对四个定点依次连线，所得矩形框包含的范围即为运动目标区域。