[发明专利]学生学习能力测评方法、系统及装置在审

专利信息
申请号: 201811255574.8 申请日: 2018-10-25
公开(公告)号: CN109325707A 公开(公告)日: 2019-02-12
发明(设计)人: 林远长;何国田;张振军;刘东 申请(专利权)人: 重庆鲁班机器人技术研究院有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 徐彦圣
地址: 400700 重庆市北碚区*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 学习能力 测评 学生学习 系统及装置 测试过程 测试目标 能力测评 要素数据 教育机器人 力触觉感知 测试 测试方式 调查问卷 能力测试 视觉感官 数据生成 引导操作 多维度 互动 式中 学生 创作 对话
【权利要求书】:

1.一种学生学习能力测评方法,应用于教育机器人,其特征在于,包括:

获取用户的测试目标;

根据所述测试目标选取学习能力测评方式,根据所述学习能力测评方式对用户进行测试;所述学习能力测评方式至少包括:调查问卷式、对话交互式、引导操作式、视觉感官式、创作式或力触觉感知式中的一种;

获取测试过程中用户的学习能力要素数据;所述学习能力要素数据至少包括:注意力数据、观察力数据、记忆力数据、思维力数据、想象力数据、创造力数据、理解力数据、语言表达数据、操作能力数据、运算能力数据或听视知觉能力数据中的一种;

根据测试过程中的数据生成所述用户的学习能力评价报告,所述学习能力评价报告包括对所述学习能力要素数据的评分及改善建议。

2.根据权利要求1所述的学生学习能力测评方法,其特征在于,在所述根据所述测试目标选取学习能力测评方式,根据所述学习能力测试方式对用户进行测试的步骤之后,还包括:

获取测试过程中用户的学习状态数据;所述学习状态数据至少包括:学习风格数据、学习动机数据、学习压力数据、学习倦怠数据、学习拖延数据、精神状态数据或情感状态中的一种。

3.根据权利要求1所述的学生学习能力测评方法,其特征在于,在所述根据所述测试目标选取学习能力测评方式,根据所述学习能力测试方式对用户进行测试的步骤之后,还包括:

获取测试过程中用户的兴趣特长数据;所述兴趣特长数据至少包括:创新思维和创造力数据、兴趣数据或好奇心数据中的一种。

4.根据权利要求1所述的学生学习能力测评方法,其特征在于,在所述根据所述测试目标选取学习能力测评方式,根据所述学习能力测试方式对用户进行测试的步骤之后,还包括:

获取测试过程中用户的学习过程数据;所述学习过程数据至少包括:学习方法数据、学习习惯数据或学习效率数据中的一种。

5.一种学习能力测评系统,其特征在于,执行权利要求1-4任一项所述的学生学习能力测评方法,该系统包括:依次通信连接的应用层、系统层和硬件层;

所述硬件层包括数据提取模块和多方位检测仪;所述多方位检测仪用于获取用户的测试目标,并发送给所述数据提取模块;所述数据提取模块用于接收所述用户的测试目标,并发送给数据处理模块;

所述系统层包括所述数据处理模块和主控制器;所述数据处理模块用于接收所述数据提取模块发送的所述用户的测试目标并发送给所述主控制器,所述主控制器用于根据所述测试目标选取学习能力测评方式;

所述数据提取模块还用于获取测试过程中的数据,并发送给所述数据处理模块,所述数据处理模块接收所述测试过程中的数据并发送给检测工具包;

所述应用层包括所述检测工具包和分析评价工具包;所述检测工具包用于接收所述数据处理模块发送的所述测试过程中的数据,并发送给所述分析评价工具包,所述分析评价工具包用于根据所述测试过程中的数据生成用户的学习能力评价报告,所述学习能力评价报告包括对所述学习能力要素数据的评分及改善建议。

6.一种学习能力测评装置,应用于教育机器人,其特征在于,包括:

交互模块,用于获取用户的测试目标;

选取模块,用于根据所述测试目标选取学习能力测评方式,根据所述学习能力测试方式对用户进行测试;所述学习能力测评方式至少包括:调查问卷式、对话交互式、引导操作式、视觉感官式、创作式或力触觉感知式中的一种;

数据模块,用于获取测试过程中用户的学习能力要素数据;所述学习能力要素数据至少包括:注意力数据、观察力数据、记忆力数据、思维力数据、想象力数据、创造力数据、理解力数据、语言表达数据、操作能力数据、运算能力数据或听视知觉能力数据中的一种;

评价模块,用于根据测试过程中的数据生成所述用户的学习能力评价报告,所述学习能力评价报告包括对所述学习能力要素数据的评分及改善建议。

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