[发明专利]电子装置、证件识别方法及存储介质

权利要求书

1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器、及与所述存储器连接的处理器，所述处理器用于执行所述存储器上存储的证件识别程序，所述证件识别程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

A1、获取待识别的用户证件图像，对所述证件图像的证件照进行预处理，得到所述证件照的灰度图；

A2、对所述证件照的灰度图进行边缘处理，获得所述证件照的第一边缘图像；

A3、将所述第一边缘图像进行人脸图像过滤处理，保留所述第一边缘图像对应的第一背景图像；

A4，根据最大稳定极值区域算法从过滤后的第一背景图像中提取出候选区域；

A5，对候选区域进行边缘检测，若有候选区域存在连续边缘痕迹，且所述连续边缘痕迹构造出封闭图形，则确定所述待识别的用户证件为人工合成的证件。

2.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，在所述步骤A1中，所述对所述证件图像的证件照进行预处理，得到所述证件照的灰度图的步骤包括：

使用双线性插值对所述证件图像进行缩放，使证件图像的尺寸标准化；

取标准化之后的证件图像的RGB通道，分别计算出R通道、G通道、B通道各自的平均值avgR、avgG、avgB；

将所述avgR、avgG、avgB代入预定义的灰度平均值计算公式，计算得到R通道、G通道、B通道各自的增益系数Kr、Kg、Kb；

分别用所述增益系数Kr、Kg、Kb乘以R通道、G通道、B通道中的每个像素点，将三通道的RGB图转化为单通道的灰度图。

3.如权利要求2所述的电子装置，其特征在于，所述步骤A2包括:

对所述灰度图使用预先确定的高斯滤波器进行平滑处理，以得到平滑图像：

其中p、q分别为平滑图像的横、纵坐标，k为高斯滤波器的核大小，c为核中心坐标偏移量，m、n为高斯模版的横、纵坐标；

使用一阶有限差分计算平滑图像的横坐标P以及纵坐标q的偏导数，得到两个阵列P与Q：

计算所述阵列P与Q的梯度幅值和方位角θ；

将各方位角上的梯度幅值进行非极大值抑制，并搜索局部极大值；

使用双阈值算法检测并连接边缘，直到整个图像边缘闭合，得到所述第一边缘图像。

4.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述步骤A4包括：

根据预定义的像素阈值，分别获取所述第一背景图像的像素阈值，其中所述预定义的像素阈值从0到255依次递增；

对获取的各像素阈值进行二值化处理，得到各像素阈值对应的二值图像；

连通各二值图像，得到连通区域；

将连通区域变化最小的区域定义为最大稳定极值区域，并将所述最大稳定极值区域用公式表示为：

其中Q_ρ表示阈值为时对应的连通域的面积，Δ表示灰度阈值的微小变化量，表示阈值为时的面积变化率，当为局部极小值时则认为该区域为候选区域。

5.如权利要求1-4任一所述的电子装置，其特征在于，所述证件识别程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：

若候选区域不存在连续边缘痕迹，或者存在的连续边缘痕迹无法构造出封闭图形，则确定所述待识别的用户证件为非人工合成证件图片，向预先确定的图像识别终端发送图像识别指令。

6.一种证件识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S1、获取待识别的用户证件图像，对所述证件图像的证件照进行预处理，得到所述证件照的灰度图；

S2、对所述证件照的灰度图进行边缘处理，获得所述证件照的第一边缘图像；

S3、将所述第一边缘图像进行人脸图像过滤处理，保留所述第一边缘图像对应的第一背景图像；

S4、根据最大稳定极值区域算法从过滤后的第一背景图像中提取出候选区域；

S5、对候选区域进行边缘检测，若有候选区域存在连续边缘痕迹，且所述连续边缘痕迹构造出封闭图形，则确定所述待识别的用户证件为人工合成的证件。