[发明专利]电子装置、证件识别方法及存储介质

说明书

本发明涉及图像识别，提出了一种证件识别方法，包括：获取待识别的用户证件图像，对所述证件图像的证件照进行预处理，得到所述证件照的灰度图；对所述证件照的灰度图进行边缘处理，获得所述证件照的第一边缘图像；对所述第一边缘图像进行人脸图像过滤处理，保留对应的第一背景图像；根据最大稳定极值区域算法从过滤后的第一背景图像中提取出候选区域；对候选区域进行边缘检测，若有候选区域存在连续边缘痕迹，且所述连续边缘痕迹构造出封闭图形，则确定所述待识别的用户证件为人工合成的证件。能够快速准确地识别出人工合成的证件照片，提高证件照片识别的效率。

技术领域

本发明涉及证件识别领域，尤其涉及一种电子装置、证件识别方法及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，在越来越多的行业，如通信行业、服务行业等，都需要对证件信息进行采集和登记，以进行实名制，而随着图像技术的不断发展，不法分子通常借助于人工合成的证件进行犯罪活动。目前，为了防止不法分子冒充他人进行非法活动，在很多业务场景中使用人脸识别技术，但是人脸识别技术需要投入大量的财力，对于中小企业以及小规模经营场所来说存在一定的经济压力。因此，在实名认证的过程中，如何快速准确地识别出证件的真假是亟待要解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种电子装置、证件识别方法及存储介质，能够快速准确地识别出人工合成的证件照片，提高证件照片识别的效率。

首先，为实现上述目的，本发明提出一种电子装置，所述电子装置包括存储器、及与所述存储器连接的处理器，所述处理器用于执行所述存储器上存储的证件识别程序，所述证件识别程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

A1、获取待识别的用户证件图像，对所述证件图像的证件照进行预处理，得到所述证件照的灰度图；

A2、对所述证件照的灰度图进行边缘处理，获得所述证件照的第一边缘图像；

A3、将所述第一边缘图像进行人脸图像过滤处理，保留所述第一边缘图像对应的第一背景图像；

A4，根据最大稳定极值区域算法从过滤后的第一背景图像中提取出候选区域；

A5，对候选区域进行边缘检测，若有候选区域存在连续边缘痕迹，且所述连续边缘痕迹构造出封闭图形，则确定所述待识别的用户证件为人工合成的证件。

优选地，在所述步骤A1中，所述对所述证件图像的证件照进行预处理，得到所述证件照的灰度图的步骤包括：

使用双线性插值对所述证件图像进行缩放，使证件图像的尺寸标准化；

取标准化之后的证件图像的RGB通道，分别计算出R通道、G通道、B通道各自的平均值avgR、avgG、avgB；

将所述avgR、avgG、avgB代入预定义的灰度平均值计算公式，计算得到R通道、G通道、B通道各自的增益系数Kr、Kg、Kb；

分别用所述增益系数Kr、Kg、Kb乘以R通道、G通道、B通道中的每个像素点，将三通道的RGB图转化为单通道的灰度图。

优选地，所述步骤A2包括:

对所述灰度图使用预先确定的高斯滤波器进行平滑处理，以得到平滑图像：

其中p、q分别为平滑图像的横、纵坐标，k为高斯滤波器的核大小，c为核中心坐标偏移量，m、n为高斯模版的横、纵坐标；

使用一阶有限差分计算平滑图像的横坐标P以及纵坐标q的偏导数，得到两个阵列P与Q：

计算所述阵列P与Q的梯度幅值和方位角θ；

将各方位角上的梯度幅值进行非极大值抑制，并搜索局部极大值；