[发明专利]一种区域电力市场多阶信用风险预警方法

权利要求书

1.一种区域电力市场多阶信用风险预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

为电力市场中决策节点的基础指标设定取值区间；

依据决策节点的基础指标选取样本数据；

运用专家评价法对基础指标分配相应的权重，将样本数据输入OWA算子，得出关联矩阵A；

建立基于IIM的电力市场多阶信用风险效应模型；

将关联矩阵A和电力交易市场发生失信行为后产生的一阶风险效应值c_i输入基于IIM的电力市场多阶信用风险效应模型，得到电力市场中各个节点的多阶信用风险效应值；

将电力市场中各个节点的多阶信用风险效应值进行对比分析，区分各个节点的保护等级。

2.根据权利要求1所述的区域电力市场多阶信用风险预警方法，其特征在于：所述决策节点的基础指标包括：购/售电量、可替代性、购/售企业数量和脆弱性。

3.根据权利要求1所述的区域电力市场多阶信用风险预警方法，其特征在于：对选取的样本数据进行清洗，剔除异常数据。

4.根据权利要求1或3所述的区域电力市场多阶信用风险预警方法，其特征在于：所述样本数据包括训练样本和预测样本。

5.根据权利要求1所述的区域电力市场多阶信用风险预警方法，其特征在于：所述基于IIM的电力市场多阶信用风险效应模型为：

q_ij＝a_ijq_j，i，j＝1，2，3...n

q＝[q₁ q₂ q₃ ... q_n]^T

c＝[c₁ c₂ c₃ ... c]^T

A＝a_ij(n*n)

x＝(I-A)^-1c

其中，q_i表示当风险袭击某个节点后产生的二阶风险效应值；a_ij表示区域电力市场当中第i个节点与第j个节点之间的关联程度；q_ij表示第j个节点对第i个节点产生的影响效应值；c_i表示区域电力市场当中节点i受到风险袭击以后的产生的一阶风险效应值；x表示多阶风险效应值列向量；I表示单位矩阵。

6.根据权利要求1所述的区域电力市场多阶信用风险预警方法，其特征在于：所述将样本数据输入OWA算子，得出关联矩阵A，包括以下过程：

步骤1：OWA算子为：

其中，n＝4；即取a1～a4作为基础指标，通过样本数据为其赋值；a₁为购/售电量，a₂为可替代性，a₃为购/售电企业数量，a₄为脆弱性；W＝(w₁,w₂…w_n)^T是与OWA函数相关联的一组权重向量，w_i∈[0,1]，b_i为数组(a₁,a₂,…a_n)中的第i大的元素；

步骤2：权重向量W＝[w₁,w₂,…,w_n]^T赋值，由专家评价法来给出权重；

步骤3：确定评价矩阵；

步骤4：将评价矩阵标准化；

步骤5：将上述评价结果汇总，得出一个总的评价值a_ij：

其中b_k为r_j中第k大的r_j；当对集合中的节点按照r_j重新排序后，将会得到新的矩阵；

步骤6：按照步骤3～步骤5对每个节点都进行评价，最终得到评价各节点相互关联矩阵A。