[发明专利]一种区域电力市场多阶信用风险预警方法

说明书

本发明涉及一种区域电力市场多阶信用风险预警方法，为电力市场中决策节点的基础指标设定取值区间；选取样本数据；对基础指标分配相应的权重，将样本数据输入OWA算子，得出关联矩阵；建立基于IIM的电力市场多阶信用风险效应模型；将关联矩阵和一阶风险效应值输入基于IIM的电力市场多阶信用风险效应模型，得到电力市场中各个节点的多阶信用风险效应值；将电力市场中各个节点的多阶信用风险效应值进行对比分析，区分各个节点的保护等级。本发明消减交易主体失信行为对区域电力交易市场的瀑布风险效应，抑制区域电力交易市场主体信用风险的传播与外溢，维护国家电网交易市场的安全和稳定。

技术领域

本发明涉及信用风险技术领域，具体地说是一种区域电力市场多阶信用风险预警方法。

背景技术

2015年《中共中央国务院关于进一步深化电力体制改革的若干意见》颁布，标志着新电改进入实际操作阶段。市场机制的引入可以有效地提高电力市场的运行效率，优化资源配置，但同时电力市场亦面对大量的不确定风险，其中有关区域电力交易市场信用风险监管体系研究尚处于探索阶段。《关于推进电力市场建设的实施意见》文件，针对电力市场信用体系问题明确提出了建立完善市场主体信用评价制的要求。目前有关电力市场中各类市场主体的征信特征、风险评价尚处于探索阶段，缺乏有效的电力交易市场多主体信用风险模型。

根据关于推进售电侧改革的实施意见，电力交易市场是由电网公司、售电公司和电力用户构成。本文以区域电力交易市场主体为对象，分析多阶信用风险在电力交易市场的传播机理，建立基于IIM(Inoperability Input-output Model)的多阶信用风险传播模型；以辽宁省电力交易市场情景，针对电力市场若干节点发生失信行为而导致电力交易市场中其他电力市场节点相关能力或经济损失，进行仿真分析。基于仿真结果，提出当区域电力交易市场中不同的企业节点遭受信用风险事件时，区域电力交易市场相关节点的保护措施。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种区域电力市场多阶信用风险预警方法，针对电力市场若干节点发生失信行为而导致电力交易市场中其他电力市场节点相关能力或经济损失的现象，解决区域电力市场多阶信用风险预警问题。

本发明为实现上述目的所采用的技术方案是：

一种区域电力市场多阶信用风险预警方法，包括以下步骤：

为电力市场中决策节点的基础指标设定取值区间；

依据决策节点的基础指标选取样本数据；

运用专家评价法对基础指标分配相应的权重，将样本数据输入OWA算子，得出关联矩阵A；

建立基于IIM的电力市场多阶信用风险效应模型；

将关联矩阵A和电力交易市场发生失信行为后产生的一阶风险效应值c_i输入基于IIM的电力市场多阶信用风险效应模型，得到电力市场中各个节点的多阶信用风险效应值；

将电力市场中各个节点的多阶信用风险效应值进行对比分析，区分各个节点的保护等级。

所述决策节点的基础指标包括：购/售电量、可替代性、购/售企业数量和脆弱性。

对选取的样本数据进行清洗，剔除异常数据。

所述样本数据包括训练样本和预测样本。

所述基于IIM的电力市场多阶信用风险效应模型为：

q_ij＝a_ijq_j，i，j＝1，2，3...n

q＝[q₁ q₂ q₃ ... q_n]^T