[发明专利]关联确定方法、作品推荐方法

权利要求书

1.一种关联确定方法，其特征在于，包括：

提取音乐的音乐特征；

基于音乐分类器对所述音乐特征进行处理，以确定所述音乐所属的至少一个类别；

提取画作的画作特征；

基于画作分类器对所述画作特征进行处理，以确定所述画作所属的至少一个类别；

根据所述音乐所属的至少一个类别，和所述画作所属的至少一个类别之间的关系，确定所述音乐和画作是否关联；

其中，所述根据所述音乐所属的至少一个类别，和所述画作所属的至少一个类别之间的关系，确定所述音乐和画作是否关联包括：

确定所述音乐所属的至少一个类别和所述画作所属的至少一个类别中相同的类别；

计算所述相同的类别在所述音乐所属的至少一个类别中的第一比例，以及所述相同的类别在所述画作所属的至少一个类别中的第二比例；

根据所述第一比例和第一预设比例的关系，以及所述第二比例与第二预设比例的关系，确定所述音乐和画作是否关联。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取音乐的音乐特征包括：

对所述音乐进行梅尔频率倒谱分析，以确定所述音乐的梅尔频率倒谱系数作为所述音乐特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取画作的画作特征包括：

提取所述画作的颜色特征，纹理特征，形状特征中的至少一种。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述音乐分类器包括多个音乐子分类器，所述音乐子分类器通过以下方式确定：

在多个所述音乐构成的样本集中，通过重采样提取出多个音乐构成训练集，其中，所述样本集中的音乐被标记为属于至少一个类别；

确定所述训练集中的音乐所属类别的类别组合；

基于所述训练集，通过机器学习算法确定用于对所述音乐划分所属类别的类别组合的音乐子分类器。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于音乐分类器对所述音乐特征进行处理，以确定所述音乐所属的至少一个类别包括：

基于多个所述音乐子分类器分别对所述音乐特征进行处理，得到多个类别组合；

统计所述多个类别组合中每个类别出现的次数；

根据所述次数与第一次数阈值的关系确定所述音乐所属的至少一个类别。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述画作分类器包括多个画作子分类器，所述画作子分类器通过以下方式确定：

在多个所述画作构成的样本集中，通过重采样提取出多个画作构成训练集，其中，所述样本集中的画作被标记为属于至少一个类别；

确定所述训练集中的画作所属类别的类别组合；

基于所述训练集，通过机器学习算法确定用于对所述画作划分所属类别的类别组合的画作子分类器。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于画作分类器对所述画作特征进行处理，以确定所述画作所属的至少一个类别包括：

基于多个所述画作子分类器分别对所述画作特征进行处理，得到多个类别组合；

统计所述多个类别组合中每个类别出现的次数；

根据所述次数与第一次数阈值的关系确定所述画作所属的至少一个类别。

8.一种作品推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户欣赏的第一作品；

查询与所述第一作品关联的第二作品，其中，所述第一作品包括音乐和/或画作，所述第二作品包括音乐和/或画作，所述第一作品和所述第二作品通过权利要求1至7中任一项所述的方法确定是否关联；

将所述第二作品推荐给所述用户。