[发明专利]关联确定方法、作品推荐方法

说明书

本发明涉及关联确定方法，包括：提取音乐的音乐特征；基于音乐分类器对所述音乐特征进行处理，以确定所述音乐所属的至少一个类别；提取画作的画作特征；基于画作分类器对所述画作特征进行处理，以确定所述画作所属的至少一个类别；根据所述音乐所属的至少一个类别，和所述画作所属的至少一个类别之间的关系，确定所述音乐和画作是否关联。根据本发明的实施例，基于音乐和画作所属的类别，确定相关联的音乐和画作，可以根据画作为用户推荐音乐，也可以根据音乐为用户推荐画作，使得所推荐的作品是用户容易联想到的，从而易于被用户接受，有利于拓展用户欣赏音乐或画等作品时的欣赏范围，从而提高用户的欣赏作品的体验。

技术领域

本发明涉及显示技术领域，尤其涉及关联确定方法、关联确定装置、作品推荐方法、作品推荐装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

音乐和画作都属于艺术作品，其中，音乐通过听觉欣赏，而画作通过视觉欣赏，虽然欣赏两者的感官不同，但是不同的感官所感觉到内容在一定程度上存在关联的。

发明内容

本发明提供关联确定方法、关联确定装置、作品推荐方法、作品推荐装置、电子设备、计算机可读存储介质，以解决相关技术中的不足。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种关联确定方法，包括：

提取音乐的音乐特征；

基于音乐分类器对所述音乐特征进行处理，以确定所述音乐所属的至少一个类别；

提取画作的画作特征；

基于画作分类器对所述画作特征进行处理，以确定所述画作所属的至少一个类别；

根据所述音乐所属的至少一个类别，和所述画作所属的至少一个类别之间的关系，确定所述音乐和画作是否关联。

可选地，所述提取音乐的音乐特征包括：

对所述音乐进行梅尔频率倒谱分析，以确定所述音乐的梅尔频率倒谱系数作为所述音乐特征。

可选地，所述提取画作的画作特征包括：

提取所述画作的颜色特征，纹理特征，形状特征中的至少一种。

可选地，所述根据所述音乐所属的至少一个类别，和所述画作所属的至少一个类别之间的关系，确定所述音乐和画作是否关联包括：

基于所述音乐特征与所述音乐所属的至少一个类别生成第一矩阵；基于所述画作特征与所述画作所属的至少一个类别生成第二矩阵；

根据所述第一矩阵和所述第二矩阵的相似度确定所述音乐和画作是否关联。

可选地，所述根据所述音乐所属的至少一个类别，和所述画作所属的至少一个类别之间的关系，确定所述音乐和画作是否关联包括：

确定所述音乐所属的至少一个类别和所述画作所属的至少一个类别中相同的类别；

计算所述相同的类别在所述音乐所属的至少一个类别中的第一比例，以及所述相同的类别在所述画作所属的至少一个类别中的第二比例；

根据所述第一比例和第一预设比例的关系，以及所述第二比例与第二预设比例的关系，确定所述音乐和画作是否关联。

可选地，所述音乐分类器包括多个音乐子分类器，所述音乐子分类器通过以下方式确定：

在多个所述音乐构成的样本集中，通过重采样提取出多个音乐构成训练集，其中，所述样本集中的音乐被标记为属于至少一个类别；

确定所述训练集中的音乐所属类别的类别组合；

基于所述训练集，通过机器学习算法确定用于对所述音乐划分所属类别的类别组合的音乐子分类器。