[发明专利]一种监控界面配置方法、装置、系统及摄像机在审
申请号: | 201811259175.9 | 申请日: | 2018-10-26 |
公开(公告)号: | CN111107305A | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 雷浩然;李旭冬;陈鹏辉;汪星星 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;H04N5/247;G06K9/00 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 李欣;马敬 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 监控 界面 配置 方法 装置 系统 摄像机 | ||
1.一种监控界面配置方法,其特征在于,所述方法包括:
获取图像采集设备在道路场景中实时采集的监控图像,所述道路场景中包括至少一条车道;
确定所述监控图像中的车道数量;
在所述监控图像上创建所述车道数量个矩形框;每一所述矩形框对应一个车道,且所述矩形框的每一长边对应一个车道线;
调整所述车道数量个矩形框,使所述车道数量个矩形框与所述监控图像中的车道重合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述监控图像的车道数量的步骤,包括:
接收外界输入的所述监控图像的车道数量;或,
根据预设的识别算法对所述监控图像进行车道识别,得到所述监控图像的车道数量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收外界输入的配置信息,所述配置信息包括:所述监控图像中每一车道的属性以及每一车道线的属性;
所述根据预设的识别算法对所述监控图像进行车道识别,得到所述监控图像的车道数量的步骤,包括:
根据所述监控图像中每一车道的属性以及每一车道线的属性,利用预设的识别算法对所述监控图像进行车道识别,得到所述监控图像的车道数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调整所述车道数量个矩形框,使所述车道数量个矩形框与所述监控图像中的车道重合的步骤,包括:
接收外界输入的矩形框拖动指令;
根据所述矩形框拖动指令,调整所述车道数量个矩形框,使所述车道数量个矩形框与所述监控图像中的车道重合。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
向显示器输出所述监控图像,以及所述车道数量个矩形框的配置信息,所述车道数量个矩形框的配置信息包括所述矩形框的位置信息,每一所述矩形框对应的车道的编号,以及所述矩形框的每一长边对应车道线的编号,以使所述显示器显示所述监控图像,在所述监控图像中显示所述车道数量个矩形框,并在所述监控图像中每一矩形框中显示对应的车道的编号,并在所述矩形框的每一长边上显示对应的车道线的编号。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在调整所述车道数量个矩形框,使所述车道数量个矩形框与所述监控图像中的车道重合之后,还包括:
确定所述监控图像中目标车辆所在的目标车道;
基于所述目标车道,对所述目标车辆的像素坐标进行归一化处理,得到所述目标车辆的归一化坐标;
根据所述目标车辆的归一化坐标确定所述目标车辆的轨迹。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标车道,对所述目标车辆的像素坐标进行归一化处理,得到所述目标车辆的归一化坐标的步骤,包括:
根据所述目标车辆分别与所述目标车道的两条车道线的距离,对所述目标车辆的像素横坐标进行归一化处理,得到归一化横坐标;
根据所述目标车辆所在的所述目标车道的第i段道路,对所述目标车辆的像素纵坐标进行归一化处理,得到归一化纵坐标;所述目标车道包括n段道路,i和n为正整数,1≤i≤n;
根据所述归一化横坐标和所述归一化纵坐标,确定所述目标车辆的归一化坐标。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标车辆分别与所述目标车道的两条车道线的距离,对所述目标车辆的像素横坐标进行归一化处理,得到归一化横坐标的步骤,包括:
根据以下公式确定归一化横坐标x:
x=l1/(l1+l2);
其中,l1为所述目标车辆与第一车道线的距离,l2为所述目标车辆与第二车道线的距离,所述第一车道线和所述第二车道线为所述目标车道的两条车道线。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州海康威视数字技术股份有限公司,未经杭州海康威视数字技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811259175.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。