[发明专利]基于CRDC的工厂物流智能运输系统有效
申请号: | 201811259234.2 | 申请日: | 2018-10-26 |
公开(公告)号: | CN109272278B | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 罗小娅;李柯 | 申请(专利权)人: | 四川长虹电器股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 李凌峰 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 crdc 工厂 物流 智能 运输 系统 | ||
1.基于CRDC的工厂物流智能运输系统,其特征在于:包括工厂生产管理模块、仓储管理模块、智能运输管理模块和物流全流程信息监控模块;
所述工厂生产管理模块用于获取经销商销售订单数据和生产的产品数据,并将获取到的所有数据分享至物流全流程信息监控模块;
所述仓储管理模块用于获取各个CRDC仓储站数据和各个RDC仓储站数据,并将获取到的所有数据分享至物流全流程信息监控模块,所述CRDC仓储站数据包括CRDC仓储站的位置信息,RDC仓储站数据包括RDC仓储站的位置信息;
所述智能运输管理模块至少包括最优运输路线选择模块,所述最优运输路线选择模块用于爬取交通信息数据,并将爬取到的所有数据分享至物流全流程信息监控模块,所述交通信息数据包括实时路况信息、道路限行信息和道路条件信息,所述最优运输路线选择模块从物流全流程信息监控模块获取经销商销售订单数据、生产的产品数据、各个CRDC仓储站数据、RDC仓储站数据和历史运输路线方案数据,然后最优运输路线选择模块根据获取到的数据建立指标体系,所述指标体系包括指标因子和样本,所述指标因子包括经销商需求、工厂产能、运输距离、运输时间、运输里程和运输路径,所述经销商需求与经销商销售订单数据关联匹配,工厂产能与生产的产品数据关联匹配,运输距离与各个CRDC仓储站数据和RDC仓储站数据关联匹配,运输时间与各个CRDC仓储站数据和RDC仓储站数据关联匹配,运输里程与各个CRDC仓储站数据和RDC仓储站数据关联匹配,运输路径与交通信息数据关联匹配,所述样本包括历史运输路线方案数据,然后最优运输路线选择模块基于决策树分析法,将各个指标因子分别作为决策树的叶节点,样本作为根节点,分别建立每个产品的所有运输路线方案,并基于决策树C4.5算法,计算出每个产品的每个运输路线方案中各个节点的发生概率,进一步计算出每个产品的每个运输路线方案的信息增益率,选择每个产品的运输路线方案中信息增益率最高的运输路线方案作为该产品的最优运输路线方案,然后最优运输路线选择模块输出每个产品的最优运输路线方案数据,并将输出的所有数据分享至物流全流程信息监控模块,所述最优运输路线方案数据包括运输路线信息和运输站点信息;
所述物流全流程信息监控模块用于存储工厂生产管理模块、仓储管理模块和智能运输管理模块分享的所有数据,并与工厂生产管理模块、仓储管理模块和智能运输管理模块数据共享。
2.如权利要求1所述的基于CRDC的工厂物流智能运输系统,其特征在于:所述生产的产品数据采用产品生产计划数据,所述产品生产计划数据根据经销商销售订单数据制定。
3.如权利要求2所述的基于CRDC的工厂物流智能运输系统,其特征在于:所述工厂生产管理模块还用于获取工厂物料采购齐套数据,并根据工厂物料采购齐套数据更新产品生产计划数据。
4.如权利要求1所述的基于CRDC的工厂物流智能运输系统,其特征在于:所述交通信息数据还包括道路收费信息和超载罚款信息。
5.如权利要求1所述的基于CRDC的工厂物流智能运输系统,其特征在于:所述最优运输路线方案数据还包括运输时间信息、运输距离信息和运输费用信息。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理