[发明专利]基于CRDC的工厂物流智能运输系统有效

专利信息
申请号: 201811259234.2 申请日: 2018-10-26
公开(公告)号: CN109272278B 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 罗小娅;李柯 申请(专利权)人: 四川长虹电器股份有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08
代理公司: 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 代理人: 李凌峰
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 crdc 工厂 物流 智能 运输 系统
【说明书】:

发明涉及物流技术领域,解决了现有基于CRDC的工厂物流运输系统运输效率低,成本高,货物周转率低的技术问题。技术方案概括为:基于CRDC的工厂物流智能运输系统,包括工厂生产管理模块、仓储管理模块、智能运输管理模块和物流全流程信息监控模块,通过数据挖掘技术和数据分析技术精准计算物流运输节点及路线,合理组合安排货物装车,先获得所有可行的安排方案,再综合时间、费用等成本对各方案进行综合评价,最后得到代价最小的运输方案。有益效果是:本发明提高了运输效率和货物周转率,降低了运输成本。特别适用于基于CRDC的工厂物流运输系统。

技术领域

本发明涉及物流技术领域,特别涉及基于CRDC(基地仓储中转)的工厂物流技术领域。

背景技术

CRDC在物流中是指基地仓储中转物流运输,如图1所示,基于CRDC的工厂物流系统包括生产基地、CRDC(基地仓储中转)仓储站、RDC(仓库仓储中转)仓储站、经销商和消费者。目前基于CRDC的工厂物流运输系统,停留在信息化不高、管理不规范、人工安排运输等低级阶段,以人为主观经验判断为主形成货运计划,没有对各环节仓储,各车辆运输,各运输路线,各家电产品存储空间进行数据挖掘分析,容易造成物流堵塞或者冗余浪费,运输成本较高。由于运输环节多,使得运输时间长,运输效率低,消费者等待收货的时间长,并且产品在CRDC和RDC等中间环节大量库存,导致货物周转率低,企业资金流动缓慢。

发明内容

本发明为解决现有基于CRDC的工厂物流运输系统运输效率低,成本高,货物周转率低的技术问题,提供一种基于CRDC的工厂物流智能运输系统。

为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:基于CRDC的工厂物流智能运输系统,包括工厂生产管理模块、仓储管理模块、智能运输管理模块和物流全流程信息监控模块;

所述工厂生产管理模块用于获取经销商销售订单数据和生产的产品数据,并将获取到的所有数据分享至物流全流程信息监控模块;

所述仓储管理模块用于获取各个CRDC仓储站数据和各个RDC仓储站数据,并将获取到的所有数据分享至物流全流程信息监控模块,所述CRDC仓储站数据包括CRDC仓储站的位置信息,RDC仓储站数据包括RDC仓储站的位置信息;

所述智能运输管理模块至少包括最优运输路线选择模块,所述最优运输路线选择模块用于爬取交通信息数据,并将爬取到的所有数据分享至物流全流程信息监控模块,所述交通信息数据包括实时路况信息、道路限行信息和道路条件信息,所述最优运输路线选择模块从物流全流程信息监控模块获取经销商销售订单数据、生产的产品数据、各个CRDC仓储站数据、RDC仓储站数据和历史运输路线方案数据,然后最优运输路线选择模块根据获取到的数据建立指标体系,所述指标体系包括指标因子和样本,所述指标因子包括经销商需求、工厂产能、运输距离、运输时间、运输里程和运输路径,所述经销商需求与经销商销售订单数据关联匹配,工厂产能与生产的产品数据关联匹配,运输距离与各个CRDC仓储站数据和RDC仓储站数据关联匹配,运输时间与各个CRDC仓储站数据和RDC仓储站数据关联匹配,运输里程与各个CRDC仓储站数据和RDC仓储站数据关联匹配,运输路径与交通信息数据关联匹配,所述样本包括历史运输路线方案数据,然后最优运输路线选择模块基于决策树分析法,将各个指标因子分别作为决策树的叶节点,样本作为根节点,分别建立每个产品的所有运输路线方案,并基于决策树C4.5算法,计算出每个产品的每个运输路线方案中各个节点的发生概率,进一步计算出每个产品的每个运输路线方案的信息增益率,选择每个产品的运输路线方案中信息增益率最高的运输路线方案作为该产品的最优运输路线方案,然后最优运输路线选择模块输出每个产品的最优运输路线方案数据,并将输出的所有数据分享至物流全流程信息监控模块,所述最优运输路线方案数据包括运输路线信息和运输站点信息;

所述物流全流程信息监控模块用于存储工厂生产管理模块、仓储管理模块和智能运输管理模块分享的所有数据,并与工厂生产管理模块、仓储管理模块和智能运输管理模块数据共享。

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