[发明专利]医学图像的病理标注方法及装置、计算机可读存储介质在审
申请号: | 201811260198.1 | 申请日: | 2018-10-26 |
公开(公告)号: | CN109446370A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
发明(设计)人: | 车拴龙;罗丕福;刘斯;李映华;邱伟松;苏钜铭 | 申请(专利权)人: | 广州金域医学检验中心有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G16H30/40 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 宋静娜;郝传鑫 |
地址: | 510000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 标注 医学图像 病理 移动终端 计算机可读存储介质 工作地点 人工智能 显示界面 学习样本 受限制 调用 资格 判定 保存 保证 | ||
1.一种医学图像的病理标注方法,其特征在于,适用于一移动终端,包括步骤:
当接收到任一用户在所述移动终端输入的进入标注模式的请求时,判定所述用户是否具有病理标注资格;
当判断所述用户具有病理标注资格中,随机调用待标注的医学图像并在所述移动终端的显示界面进行显示;
接收所述用户对所述医学图像的第一标注结果,并保存所述用户对所述医学图像的第一标注结果。
2.如权利要求1所述的医学图像的病理标注方法,其特征在于,所述方法还包括步骤:
当检测到任一所述医学图像具有两个用户的第一标注结果时,判断所述两个用户的第一标注结果是否一致;
当判断所述两个用户的第一标注结果一致时,以所述两个用户的第一标注结果作为所述医学图像的参考标注结果,并分别为两个所述用户的正确标注数加1。
3.如权利要求2所述的医学图像的病理标注方法,其特征在于,所述方法还包括步骤:
当判断所述两个用户的第一标注结果不一致时,随机向任一其他用户或专家用户发送所述医学图像的标注请求;
当接收到所述其他用户或专家用户对所述医学图像的第二标注结果时,将该所述其他用户或专家用户对所述医学图像的第二标注结果作为所述医学图像的参考标注结果,并将所述第一标注结果与所述第二标注结果不一致的用户的错误标注数加1,将所述第一标注结果与所述第二标注结果相一致的用户的正确标注数加1。
4.如权利要求3所述的医学图像的病理标注方法,其特征在于,所述方法还包括步骤:
当检测到任一用户的错误标注数大于预设的第一阈值时,取消所述用户的病理标注资格。
5.如权利要求3所述的医学图像的病理标注方法,其特征在于,所述方法还包括步骤:
当接收到所述其他用户或专家用户对所述医学图像加入疑难病例库的请求时,将所述医学图像加入疑难病例库。
6.如权利要求1所述的医学图像的病理标注方法,其特征在于,所述方法还包括步骤:
在显示所述医学图像时,获取所述医学图像的AI标注结果;其中,所述医学图像的AI标注结果包括阳性结果和阴性结果;
当所述医学图像的AI标注结果为阴性结果时,且任一用户对所述医学图像的第一标注结果与所述医学图像的AI标注结果一致时,以所述医学图像的AI标注结果作为所述医学图像的参考标注结果;
当所述医学图像的AI标注结果为阳性结果时,且任两个用户对所述医学图像的第一标注结果与所述医学图像的AI标注结果一致时,以所述医学图像的AI标注结果作为所述医学图像的参考标注结果;
当所述医学图像的AI标注结果为阳性结果时,且任两个用户对所述医学图像的第一标注结果与所述医学图像的AI标注结果均不一致时,以所述任两个用户对所述医学图像的第一标注结果作为所述医学图像的参考标注结果。
7.如权利要求6所述的医学图像的病理标注方法,其特征在于,所述方法还包括步骤:
当所述医学图像的AI标注结果为阳性结果时,且任两个用户中其中一个用户对所述医学图像的第一标注结果与所述医学图像的AI标注结果不一致时,随机向任一其他用户或专家用户发送所述医学图像的标注请求或组织讨论请求;
当接收到所述其他用户或专家用户对所述医学图像的第二标注结果时,将该所述其他用户或专家用户对所述医学图像的第二标注结果作为所述医学图像的参考标注结果;
当接收到所述任两个用户和其他用户或专家用户经过讨论后对所述医学图像的第三标注结果时,将所述第三标注结果作为所述医学图像的参考标注结果。
8.如权利要求1-7中任一项所述的医学图像的病理标注方法,其特征在于,所述医学图像通过以下步骤生成:
对病理切片的原始扫描图像分割成n个小图片后,计算所述n个小图片中每一所述小图片的病理指数;其中,10^10≥n≥10;
所述n个小图片中每一所述小图片的病理指数,获取所述n个小图片中病理指数最高的前m个小图片作为所述医学图像;其中,50≥m≥5。
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