[发明专利]医学图像的病理标注方法及装置、计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例公开的医学图像的病理标注方法，通过当接收到任一用户在所述移动终端输入的进入标注模式的请求时，判定所述用户是否具有病理标注资格；当判断所述用户具有病理标注资格中，随机调用待标注的医学图像并在所述移动终端的显示界面进行显示；接收所述用户对所述医学图像的第一标注结果，并保存所述用户对所述医学图像的第一标注结果，能在保证标注质量的前提下，使得标注工作者可随时随地对医学图像进行标注，工作地点不受限制，能大大提高标注工作的效率，为人工智能提供质量高且数量丰富的学习样本。

技术领域

本发明涉及智能医疗领域，尤其涉及一种医学图像的病理标注方法及装置、计算机可读存储介质。

背景技术

机器学习用于医学图像分析前，需要大量的高质量的标注数据。如何确保标注质量结果的可靠性及医生如何在人工智能辅助下签发医学报告，都是未来人工智能应用于临床实践中所要面临和解决的问题。在不断验证和调试人工智能的准确性方面也缺乏系统性的方法。将科学研究中人工智能辅助诊断系统，落地到临床医疗实践中，确保诊断结果的可靠性及准确性，需要医生和人工智能之间有良好的工作流程。发现人工智能现在已存在或者未来可能遇到的问题时，有不断学习和调整的相关机制。

人工智能在前期标注时，一般选择全片整体性标注、大至中等FOV图片的标注，则只能在大容量的计算机上工作，地点受限，无法实现大量医学图像的标注工作，则无法为人工智能提供学习样本。

发明内容

本发明实施例提供一种医学图像的病理标注方法及装置、计算机可读存储介质，能有效解决现有的人工标注工作地点受限的问题，提高标注工作的效率，为人工智能提供质量高且数量丰富的学习样本。

本发明一实施例提供一种医学图像的病理标注方法，包括步骤：

当接收到任一用户在所述移动终端输入的进入标注模式的请求时，判定所述用户是否具有病理标注资格；

当判断所述用户具有病理标注资格中，随机调用待标注的医学图像并在所述移动终端的显示界面进行显示；

接收所述用户对所述医学图像的第一标注结果，并保存所述用户对所述医学图像的第一标注结果。

与现有技术相比，本发明实施例公开的医学图像的病理标注方法，通过当接收到任一用户在所述移动终端输入的进入标注模式的请求时，判定所述用户是否具有病理标注资格；当判断所述用户具有病理标注资格中，随机调用待标注的医学图像并在所述移动终端的显示界面进行显示；接收所述用户对所述医学图像的第一标注结果，并保存所述用户对所述医学图像的第一标注结果，能在保证标注质量的前提下，使得标注工作者可随时随地对医学图像进行标注，工作地点不受限制，能大大提高标注工作的效率，为人工智能提供质量高且数量丰富的学习样本。

作为上述方案的改进，所述方法还包括步骤：

当检测到任一所述医学图像具有两个用户的第一标注结果时，判断所述两个用户的第一标注结果是否一致；

当判断所述两个用户的第一标注结果一致时，以所述两个用户的第一标注结果作为所述医学图像的参考标注结果，并分别为两个所述用户的正确标注数加1。

作为上述方案的改进，所述方法还包括步骤：

当判断所述两个用户的第一标注结果不一致时，随机向任一其他用户或专家用户发送所述医学图像的标注请求；

作为上述方案的改进，所述方法还包括步骤：

当判断所述两个用户的第一标注结果不一致时，随机向任一其他用户或专家用户发送所述医学图像的标注请求；