[发明专利]一种颅内动脉瘤图像的分割方法及系统

权利要求书

1.一种颅内动脉瘤图像的分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

从待分割的颅内载瘤血管图像上，截取局部三维图像；

获取所述局部三维图像的树状中心线，计算所述颅内载瘤血管图像的中心线和半径；

基于所述颅内载瘤血管图像的中心线和半径，进行颅内动脉瘤图像的分割，具体包括：利用所述局部三维图像的树状中心线和种子点坐标，进行形态学膨胀，所述种子点坐标用于截取所述局部三维图像；然后利用所述待分割的颅内载瘤血管图像对膨胀的结果图像进行分割，得到膨胀的颅内动脉瘤图像；沿所述颅内载瘤血管图像的中心线，以颅内载瘤血管图像半径的加权值作为距离阈值，对所述膨胀的颅内动脉瘤图像进行分割；对分割后的颅内动脉瘤图像进行重建，得到分割的颅内动脉瘤图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从待分割的颅内载瘤血管图像上，截取局部三维图像，具体包括：

从待分割的颅内载瘤血管图像上，确定种子点坐标和定位点坐标；

根据种子点坐标和定位点坐标，截取局部三维图像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述局部三维图像的树状中心线，计算所述颅内载瘤血管图像的中心线和半径，具体包括：

采用查表法，对所述局部三维图像中的点进行删除，得到所述局部三维图像的树状中心线；

沿所述树状中心线，计算两个所述定位点间的最短路径，作为颅内载瘤血管图像的中心线；

沿所述颅内载瘤血管图像的中心线，逐点计算血管边界距离所述颅内载瘤血管图像的中心线的最短距离，作为颅内载瘤血管图像中心线上每一点的半径。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述沿所述颅内载瘤血管图像的中心线，以颅内载瘤血管图像半径的加权值作为距离阈值，对所述膨胀的颅内动脉瘤图像进行分割，具体包括：

沿所述颅内载瘤血管图像的中心线，以颅内载瘤血管图像的半径的1.1倍作为颅内载瘤血管图像半径的加权值；

以所述颅内载瘤血管图像半径的加权值作为距离阈值，将距离阈值范围内生成的颅内动脉瘤图像清零，实现对所述膨胀的颅内动脉瘤图像的分割。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对分割后的颅内动脉瘤图像进行重建，得到分割的颅内动脉瘤图像，具体包括：

利用种子点坐标，采用区域生长方法，对分割后的颅内动脉瘤图像进行重建，得到分割的颅内动脉瘤图像。

6.一种颅内动脉瘤图像的分割系统，其特征在于，包括：

输入接口，用于待分割的颅内载瘤血管图像的输入；

处理工作站，基于颅内载瘤血管图像的中心线和半径，进行颅内动脉瘤图像的分割；

输出单元，将分割的颅内动脉瘤图像进行输出；

所述基于颅内载瘤血管图像的中心线和半径，进行颅内动脉瘤图像的分割，具体包括：从待分割的颅内载瘤血管图像上，截取局部三维图像；获取所述局部三维图像的树状中心线，计算所述颅内载瘤血管图像的中心线和半径；基于所述颅内载瘤血管图像的中心线和半径，进行颅内动脉瘤图像的分割；

所述基于所述颅内载瘤血管图像的中心线和半径，进行颅内动脉瘤图像的分割，具体包括：利用所述局部三维图像的树状中心线和种子点坐标，进行形态学膨胀，所述种子点坐标用于截取所述局部三维图像；然后利用所述待分割的颅内载瘤血管图像对膨胀的结果图像进行分割，得到膨胀的颅内动脉瘤图像；沿所述颅内载瘤血管图像的中心线，以颅内载瘤血管图像半径的加权值作为距离阈值，对所述膨胀的颅内动脉瘤图像进行分割；对分割后的颅内动脉瘤图像进行重建，得到分割的颅内动脉瘤图像。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述从待分割的颅内载瘤血管图像上，截取局部三维图像，具体包括：

从待分割的颅内载瘤血管图像上，确定种子点坐标和定位点坐标；

根据种子点坐标和定位点坐标，截取局部三维图像。