[发明专利]一种颅内动脉瘤图像的分割方法及系统

说明书

本说明书实施例提供一种颅内动脉瘤图像的分割方法及系统，该方法包括：从待分割的颅内载瘤血管图像上，截取局部三维图像；获取所述局部三维图像的树状中心线，计算所述颅内载瘤血管图像的中心线和半径；基于所述颅内载瘤血管图像的中心线和半径，进行颅内动脉瘤图像的分割。该方法提供了一种分割精度较好、分割效率较高的颅内动脉瘤图像的分割方法，实现了颅内动脉瘤图像的自动分割。

技术领域

本说明书涉及医学影像领域，尤其涉及一种颅内动脉瘤图像的分割方法及系统。

背景技术

颅内动脉瘤是由颅内动脉内腔的局部异常扩张所致动脉壁的一种瘤状突起，是一种常见的血管性疾病。据报道，颅内未破裂动脉瘤在我国成人中患病率高达7％，破裂后造成蛛网膜下腔出血，可导致严重残疾或死亡。2014年国家统计局数据显示，急性脑血管病是我国人口第二大死亡原因。动脉瘤性蛛网膜下腔出血是继缺血性脑卒中和高血压脑出血之后最常见的急性脑血管疾病，死残率高达64％，约15％的病人院前死亡，不同经济发展水平地区的救治水平差异很大，已经成为引起我国居民死亡的最常见原因之一。由此可见，颅内动脉瘤的临床教学研究，对于颅内动脉瘤的治疗，具有促进意义。

现有技术中，对颅内动脉瘤图像进行分割，去除载瘤血管图像，得到纯粹的颅内动脉瘤图像，常基于操作者的经验，采用手动方法进行分割，分割精度较低，而且分割速度慢。

因此，需要一种颅内动脉瘤图像的分割方法，能够提高颅内动脉瘤图像的分割精度及分割效率。

发明内容

本说明书实施例提供一种颅内动脉瘤图像的分割方法及系统，用于解决以下技术问题：颅内动脉瘤图像分割精度低、分割速度慢。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种颅内动脉瘤图像的分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

从待分割的颅内载瘤血管图像上，截取局部三维图像；

获取所述局部三维图像的树状中心线，计算所述颅内载瘤血管图像的中心线和半径；

基于所述颅内载瘤血管图像的中心线和半径，进行颅内动脉瘤图像的分割。

进一步地，所述从待分割的颅内载瘤血管图像上，截取局部三维图像，具体包括：

从待分割的颅内载瘤血管图像上，确定种子点坐标和定位点坐标；

根据种子点坐标和定位点坐标，截取局部三维图像。

进一步地，所述获取所述局部三维图像的树状中心线，计算所述颅内载瘤血管图像的中心线和半径，具体包括：

采用查表法，对所述局部三维图像中的点进行删除，得到所述局部三维图像的树状中心线；

沿所述树状中心线，计算所述两个定位点间的最短路径，作为颅内载瘤血管图像的中心线；

沿所述颅内载瘤血管图像的中心线，逐点计算血管边界距离所述颅内载瘤血管图像的中心线的最短距离，作为颅内载瘤血管图像中心线上每一点的半径。

进一步地，所述基于所述颅内载瘤血管图像的中心线和半径，进行颅内动脉瘤图像的分割，具体包括：

利用所述局部三维图像的树状中心线和所述种子点坐标，进行形态学膨胀，然后利用所述待分割的颅内载瘤血管图像对膨胀的结果图像进行分割，得到膨胀的颅内动脉瘤图像；

沿所述颅内载瘤血管图像的中心线，以颅内载瘤血管图像半径的加权值作为距离阈值，对所述膨胀的颅内动脉瘤图像进行分割；

对分割后的颅内动脉瘤图像进行重建，得到分割的颅内动脉瘤图像。