[发明专利]一种基于视频压缩的预测方法有效

专利信息
申请号: 201811260587.4 申请日: 2018-10-26
公开(公告)号: CN109510995B 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 应玉龙;田林海;李雯;岳庆东 申请(专利权)人: 宁波镇海昕龙网络科技有限公司
主分类号: H04N19/59 分类号: H04N19/59;H04N19/176;H04N19/13
代理公司: 慈溪久日专利代理事务所(普通合伙) 33299 代理人: 赖泽银
地址: 315200 浙江省宁*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 视频压缩 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于视频压缩的预测方法,其特征在于,包括:

利用像素级分量参考预测方法和残差绝对值和计算公式,获取待预测MB的第一残差绝对值和;包括:确定待预测MB的待预测像素的K个像素分量;对于待预测像素的每个像素分量,通过该像素分量的周围像素分量,分别确定每个像素分量对应的N个纹理方向的梯度值G1~GN;其中,K和N为大于0的自然数;利用第一加权系数将每个像素分量的N个纹理方向的梯度值G1~GN进行加权处理,得到像素分量的加权梯度值BG;选取待预测MB的加权梯度值的最优值对应的纹理方向作为所述待预测MB的参考纹理方向;利用第二加权系数将每个像素分量的参考纹理方向上所有可用的分量像素值进行加权,得到每个像素分量的参考像素值Ref;将待预测MB的待预测像素分量的像素值减去参考像素值,得到待预测像素分量的第一预测残差;处理所述第一预测残差以获取所述第一残差绝对值和;

利用基于MB分割预测方法和残差绝对值和计算公式,获取所述待预测MB的第二残差绝对值和;包括:按照水平分割方式处理所述待预测MB,得到所述待预测MB的第一比特数和第二预测残差;按照垂直分割方式处理所述待预测MB,得到所述待预测MB的第二比特数和第三预测残差;按照不分割方式处理所述待预测MB,得到所述待预测MB的第三比特数和第四预测残差;根据所述第一比特数和所述第二预测残差获取第一加权值;根据所述第二比特数和所述第三预测残差获取第二加权值;根据所述第三比特数和所述第四预测残差获取第三加权值;选取所述第一加权值、所述第二加权值和所述第三加权值中的最小值,所述最小值对应的分割方式即为所述待预测MB的最终分割方式;处理所述最终分割方式对应的预测残差,以获得所述待预测MB的第二残差绝对值和;其中,残差绝对值和计算公式为SAD为残差绝对值和,ABS为求绝对值,Res为预测残差,k为预测方法所对应的序号,k为1时代表像素级分量参考预测方法,k为2时代表基于MB分割预测方法;

获取所述待预测MB的第一标准差和第二标准差;其中,标准差计算公式为:待预测MB大小为m*n,m和n为大于零的自然数;

根据所述第一残差绝对值和与所述第一标准差得到第一残差主观和;

根据所述第二残差绝对值和与所述第二标准差得到第二残差主观和;其中,残差主观和计算公式为:SUBDk=a1×SADk+a2×Ek;a1和a2为权重系数;

选取所述第一残差主观和与所述第二残差主观和的最小值,利用所述最小值对应的预测方法对所述待预测MB进行预测;

其中,按照水平分割方式处理所述待预测MB,得到所述待预测MB的第一比特数和第二预测残差包括:按照水平分割方式对所述待预测MB进行分割,将所述待预测MB分割成上分割MB和下分割MB;根据比特数计算公式计算所述待预测MB的第一比特数;将所述上分割MB的所有像素分量分别减去所述上分割MB的像素分量的最小值,得到所述上分割MB的所有像素分量的预测残差;将所述下分割MB的所有像素分量分别减去所述下分割MB的像素分量的最小值,得到所述下分割MB的所有像素分量的预测残差;将所述上分割MB的所有像素分量的预测残差和所述下分割MB的所有像素分量的预测残差的总和确定为所述待预测MB的第二预测残差;

按照垂直分割方式处理所述待预测MB,得到所述待预测MB的第二比特数和第三预测残差包括:按照垂直分割方式对所述待预测MB进行分割,将所述待预测MB分割成左分割MB和右分割MB;根据比特数计算公式计算所述待预测MB的第二比特数;将所述左分割MB的所有像素分量分别减去所述左分割MB的像素分量的最小值,得到所述左分割MB的所有像素分量的预测残差;将所述右分割MB的所有像素分量分别减去所述右分割MB的像素分量的最小值,得到所述右分割MB的所有像素分量的预测残差;将所述左分割MB的所有像素分量的预测残差和所述右分割MB的所有像素分量的预测残差的总和确定为所述待预测MB的第三预测残差;

按照不分割方式处理所述待预测MB,得到所述待预测MB的第三比特数和第四预测残差包括:按照不分割方式处理所述待预测MB,根据比特数计算公式计算所述待预测MB的第二比特数;将所述待预测MB的所有像素分量分别减去所述待预测MB的像素分量的最小值,得到所述待预测MB的所有像素分量的第四预测残差。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述加权梯度值的最优值为所述加权梯度值的最小值。

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