[发明专利]一种基于视频压缩的预测方法

说明书

本发明涉及一种基于视频压缩的预测方法，包括：获取待预测MB的第一残差绝对值和；获取所述待预测MB的第二残差绝对值和；获取所述待预测MB的第一标准差和第二标准差；根据所述第一残差绝对值和与所述第一标准差得到第一残差主观和；根据所述第二残差绝对值和与所述第二标准差得到第二残差主观和；选取所述第一残差主观和与所述第二残差主观和的最小值，利用所述最小值对应的预测方法对所述待预测MB进行预测。本发明选取了多种预测方法对待压缩图像进行预测，当待压缩图像纹理较为复杂时，可以从多种预测方法中选择最优的预测方法，从而能够对待压缩图像中纹理较为复杂的部分进行预测，并且能够保证待压缩图像的压缩质量。

技术领域

本发明涉及一种视频压缩技术领域，特别涉及一种基于视频压缩的预测方法。

背景技术

随着计算机技术、微电子技术和通信技术的不断进步。人们己不仅仅满足于语音、电报、电子邮件等的通信方式。视频通信因为其直观性、可靠性等一系列优点，成为新的应用需求热点。例如远程监控、远程教学、远程医疗诊断、远程购物、远程探视、电视电话会议等应用都迫切需要高质量的网络视频传输的支持。

视频数据中存在着大量的冗余，即图像的各像素数据之间存在极强的相关性。利用这些相关性，一部分像素的数据可以由另一部分像素的数据推导出来，结果视频数据量能够极大地压缩，有利于视频数据的传输和存储，视频数据主要存在空间冗余、时间冗余、结构冗余和纹理的统计冗余等。视频信息的规律是多变的，一幅图像内容可能是平坦的，也可能是多细节的；可能是静止的，也可能是运动的；而且同一幅图像中各个纹理部分可能又是极不相同的。

但是，针对这种纹理比较复杂的情况时，现有的视频压缩方法不能根据待压缩图像纹理变化的特点进行压缩，无法进一步降低理论极限熵，从而无法保证视频压缩的质量。

发明内容

因此，为解决现有技术存在的技术缺陷和不足，本发明提出一种基于视频压缩的预测方法。

具体地，本发明一个实施例提出的一种基于视频压缩的预测方法，包括：

获取待预测MB的第一残差绝对值和；

获取所述待预测MB的第二残差绝对值和；

获取所述待预测MB的第一标准差和第二标准差；

根据所述第一残差绝对值和与所述第一标准差得到第一残差主观和；

根据所述第二残差绝对值和与所述第二标准差得到第二残差主观和；

选取所述第一残差主观和与所述第二残差主观和的最小值，利用所述最小值对应的预测模式对所述待预测MB进行预测。

在本发明的一个实施例中，获取待预测MB的第一残差绝对值和，包括：

获取所述待预测MB的N个纹理方向的梯度值，其中，N为大于零的自然数；

根据所述待预测MB的N个纹理方向的梯度值确定所述待预测MB的参考像素值；

将所述待预测MB的像素值与所述参考像素值求差，获取第一预测残差；

处理所述第一预测残差以获取所述第一残差绝对值和。

在本发明的一个实施例中，获取所述待预测MB的N个纹理方向的梯度值，其中，N为大于零的自然数，包括：

确定所述待预测MB的待预测像素的多个像素分量；

通过所述多个像素分量的周围像素分量，分别确定所述多个像素分量的每个像素分量对应的N个纹理方向的梯度值。

在本发明的一个实施例中，根据所述待预测MB的N个纹理方向的梯度值确定所述待预测MB的参考像素值，包括：