[发明专利]城市道路交通执勤警力部署方法有效
申请号: | 201811264322.1 | 申请日: | 2018-10-26 |
公开(公告)号: | CN109359880B | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 饶欢;吕伟韬;陈凝;李璐 | 申请(专利权)人: | 江苏智通交通科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人: | 王素琴 |
地址: | 211106 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 城市 道路交通 执勤 警力 部署 方法 | ||
1.一种城市道路交通执勤警力部署方法,其特征在于:包括以下步骤,
S1、获取实时的城市路网内各路段行程时间数据,获取目标区域内可同时部署的警员数量PN;获取该区域中的路网关键点位置信息;
S2、对路网做网格化处理,将关键点对应所属单元作为中心单元ci,生成路网中心集合C={c1,c2,…,cn},其中i为中心单元序号,n为路网内中心单元数量;
S3、确定各中心单元的动态覆盖区域,由动态覆盖区域的重合度确定岗点所在单元,生成岗点集合S,确定岗点总数SN;
S4、若目标区域内可同时部署的警员数量PN≤岗点总数SN,则随机部署警员驻岗;若目标区域内可同时部署的警员数量PN岗点总数SN,则需将岗点与警力匹配,根据动态交通状况,生成最优的警力部署方案;具体为,
S41、构建无向图,以岗点为无向图节点node,以TTC_mean作为无向图连线权重wi,j;由无向图计算拉普拉斯矩阵L,计算L除0以外最小的k个特征值及其特征向量,其中k的初值为2;根据k个特征值对应的特征向量v1,…,vk构建聚类基础矩阵H=[v1,…,vk],对矩阵H的行向量实施K均值聚类算法,获得PN个岗点组合;该步骤将SN个岗点分为PN个组;
S42、根据岗点的分组情况,在每一组分别部署一名警员;若组内仅存在一个岗点,则警员在该岗点全时段驻岗;若组内存在多个岗点,则根据各岗点单元zn值确定岗点优先级,从zn值最大的岗点为起点,以行程时间最短为目标,生成遍历组内各岗点的巡逻路径,根据优先级对警员在各岗点的停留时间进行分配。
2.如权利要求1所述的城市道路交通执勤警力部署方法,其特征在于:步骤S1中,行程时间数据通过直接估计方式或通过行驶速度间接估计方式得到,其中直接估计方式包括通过号牌识别、RFID检测、GPS定位方式。
3.如权利要求1或2所述的城市道路交通执勤警力部署方法,其特征在于:步骤S3具体为,
S31、对于任一中心单元ci,将其作为初始起点,遍历与中心单元ci存在共同边界的一级单元集L1(i)={l11,…,l1j,…,l1k1}中元素,计算其中任一单元l1j至中心单元ci的行程时间TT(l1j→ci),其中k1为与ci存在共同边界的单元数量,j∈[1,k1];设置行程时间临界值TT0;若TT(l1j→ci)<TT0,则在单元l1j中进行行程时间标记;否则,将单元l1j从单元集L1(i)中删除;由此确定所有中心单元对应的一级单元集全部元素;
S32、将L1(i)中元素作为一级遍历的起点,对其中任一单元l1j,将与其存在共同边界且不属于L1(i)的相邻单元组成二级单元集L2(i→j),计算其中任一单元l2至中心单元ci的行程时间TT(l2→ci),若TT(l2→ci)<TT0,则在单元l2中进行行程时间标记;否则,将单元l2从单元集L2(i→j)中删除;由此确定二级单元集;继续上述处理方法逐级遍历并标记行程时间与单元集内元素过滤,对于第M级单元集LM,若所有单元集均为空集,则结束遍历流程;路网中心集合C={c1,c2,…,cn}中的任一单元ci,都在遍历过程中生成了一组多级数据集,组成以ci为中心的辐射区域Ai,在该区域中的每一单元均标记了到达ci的行程时间;
S33、计算路网内所有单元所属的辐射区域数zn,并标记其所属的辐射区域编号;计算各单元至其所属区域对应中心单元的行程时间均值TTC_mean;筛选出满足zn∈[2,N0]的单元,其中N0为单元最大叠加阈值;对筛选出的单元进行辐射属性标记:{zn,TTC_mean};生成备选单元集CA;
S34、将zn值最大的单元作为一个岗点;若存在多个单元zn值最大,则选取TTC_mean最小的单元作为岗点单元;以岗点单元为中心,将其服务半径内的单元从集合CA中删除;
S35、重复步骤S34操作,直至集合CA为空;将所有岗点单元组成岗点集合S,确定岗点总数SN。
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