[发明专利]一种图像处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种图像处理方法及装置，涉及人工智能领域，所述方法包括：判断当前时刻是否为图像采集时刻；如果是，在低补光亮度场景下，采集第一图像；在高补光亮度场景下，采集第二图像；对所述第一图像和第二图像进行融合处理，得到目标图像。由于在本发明实施例中，在低补光亮度场景下，采集第一图像；在高补光亮度场景下，采集第二图像。因此第一图像中高红外反射区域信息清楚，第二图像中低红外反射区域信息清楚。因此，对第一图像和第二图像融合处理，得到的目标图像中既能看清低红外反射区域信息，也能看清高红外反射区域信息。

技术领域

本发明涉及图像处理技术的人工智能领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

在进行图像采集时，如果当前场景中外界光线不足，例如当前场景为夜间场景，此时为了保证采集到的图像的质量，需要使用补光灯进行补光处理，在进行图像采集时，开启补光灯。

由于高亮度可见光补光灯，在爆闪时，容易惊吓到车辆中的司机，因此现有技术中一般采用红外光补光灯进行补光。现有技术方案为，在外界光线不足的场景中，在采集图像时，触发红外光补光灯开启，采用红外光补光灯进行补光。随着用户对图像质量要求越来越高，用户需要既能在图像中看清高红外反射区域信息，例如车辆的车牌信息，也能看清低红外反射区域信息，例如车内的人脸信息。现有技术中，如果红外光补光灯的红外光功率较低，则能看清高红外反射区域信息，但是无法看清低红外反射区域信息；如果红外光补光灯的红外光功率较高，则能看清低红外反射区域信息，但是无法看清高红外反射区域信息。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像处理方法及装置，用以解决图像中无法同时看清低红外反射区域信息和高红外反射区域信息的问题。

本发明实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

判断当前时刻是否为图像采集时刻；

如果是，在低补光亮度场景下，采集第一图像；在高补光亮度场景下，采集第二图像；其中，所述低补光亮度的光功率不大于预设的第一阈值，所述高补光亮度的光功率不小于预设的第二阈值，其中，所述预设的第一阈值小于预设的第二阈值；

对所述第一图像和第二图像进行融合处理，得到目标图像。

进一步地，采集第一图像和第二图像之后，对所述第一图像和第二图像进行融合处理之前，所述方法还包括：

分别识别所述第一图像中的高红外反射区域和第二图像中的低红外反射区域；

所述对所述第一图像和第二图像进行融合处理，得到目标图像包括：

获取所述高红外反射区域中每个第一像素点的第一坐标信息，根据所述第一图像中的所述第一坐标信息对应的每个第一像素点的第一像素值和预设的第一权重，以及所述第二图像中所述第一坐标信息对应的每个第二像素点的第二像素值和预设的第二权重，对所述第一图像和第二图像进行融合处理，得到目标图像，其中，所述预设的第一权重大于预设的第二权重；或

获取所述低红外反射区域中每个第三像素点的第二坐标信息，根据所述第二图像中的所述第二坐标信息对应的每个第三像素点的第三像素值和预设的第三权重，以及所述第一图像中所述第二坐标信息对应的每个第四像素点的第四像素值和预设的第四权重，对所述第一图像和第二图像进行融合处理，得到目标图像，其中，所述预设的第三权重大于预设的第四权重。

进一步地，所述采集第一图像包括：

基于预设的曝光时间采集第一图像；

所述采集第二图像包括：

基于预设的曝光时间采集第二图像；

其中，所述预设的曝光时间不大于5毫秒。