[发明专利]一种智能车队管理系统及方法在审

专利信息
申请号: 201811270367.X 申请日: 2018-10-29
公开(公告)号: CN110633821A 公开(公告)日: 2019-12-31
发明(设计)人: 徐铮;王毅;王治璞;蒋聪 申请(专利权)人: 成都云科新能汽车技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30;G08B21/24;H04L29/08
代理公司: 51250 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 何悦
地址: 610000 四川省成都市经济技*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 无线传输模块 服务器 车辆状况 车队 车队管理系统 电池管理模块 视频处理模块 天气获取模块 建立数据库 车辆充电 车辆运行 定位模块 获取模块 监测模块 控制模块 连接控制 能源损耗 实时调度 实时监控 行车安全 充电站 实时性 维修站 路况 企业管理 预警 终端 智能 维修 评估 规划
【权利要求书】:

1.一种智能车队管理系统,其特征在于,包括:

控制模块,以及连接控制模板的定位模块、电池管理模块、车辆状况监测模块、视频处理模块和第一无线传输模块;

车队服务器,以及连接车队服务器的天气获取模块、路况获取模块、第二无线传输模块和终端;所述第二无线传输模块连接维修站服务器、充电站服务器和第一无线传输模块;

所述定位模块,用于获取车辆的实时定位;

所述电池管理模块,用于获取车辆动力电池的电量;

所述车辆状况监测模块,用于连接车辆CAN总线或者车辆开放的OBD接口获取车辆状况;

所述视频处理模块连接摄像模块;所述摄像模块用于实时采集驾驶员的行为动作。

2.如权利要求1所述的一种智能车队管理系统,其特征在于:所述电池管理模块包括模拟测量模块和数据处理模块;所述模拟测量模块监测车辆动力电池的电压,电流和温度;所述数据处理模块根据电压、电流和温度计算出车辆动力电池的剩余电量。

3.如权利要求1所述的一种智能车队管理系统,其特征在于:所述第一无线传输模块和第二无线传输模块通过3G或4G传输协议。

4.如权利要求1所述的一种智能车队管理系统,其特征在于:所述控制模块还连接显示模块和报警模块;所述显示模块用于显示车辆报警信息和车队服务器传输过来的实时指令;所述报警模块用于发出声光报警信息。

5.如权利要求1所述的一种智能车队管理系统,其特征在于:所述控制模块还连接车内环境监测模块,包括监测车内剩余座位数量、温度、湿度和空气PM2.5含量。

6.一种智能车队管理方法,应用于如权利要求1至5之一所述的一种智能车队管理系统,其特征在于:所述应用于智能车队管理系统之一的智能车队管理方法,包括以下步骤:

S1、车队服务器根据车辆状况监测模块传输的数据,判断车辆是否需要保养、修理或充电,确认各项参数功能正常后的车辆在待发车位置就位;

S2、车队服务器接收终端发车请求,包括接车地点和接车人数和行李数据;车队服务器根据终端发送的数据,再通过天气获取模块和路况获取模块从气象部门和交通管理部门实时获取天气和路况信息,规划出每个乘客的接车地点和行驶路线,避开拥堵、气象和地质灾害路段;

S3、车队服务器监测到用户需求到达车辆运载容量的设定阈值后,则发送发车指令给车辆,通过报警模块给驾驶员发车指令;

S4、行车过程中,视频处理模块收集到驾驶员的驾驶行为数据,控制模块通过比对危险驾驶行为数据库,若有危险驾驶行为则通过报警模块提醒司机;车辆的行车路线和剩余座位数据及时上传到车队服务器和终端,终端可在行车路线途中发出接车请求;车队服务器计算出车辆预计到达接车地点时间并发送给终端,终端提醒乘客提前到达接车地点;天气获取模块和路况获取模块定期获取天气和路况信息,实时对行车路线进行调整。

7.如权利要求6所述的一种智能车队管理方法,其特征在于:所述智能车队管理方法还包括:车辆行驶途中,车辆状况监测模块监测车辆的各项指标,如果指标超过设定阈值,则车队服务器判断严重级别,给予驾驶员相应指令;如果车辆故障需要维修,车队服务器立即接通车队中控人员和司机进行紧急通话,及时将车辆处置在安全可控状态下。

8.如权利要求7所述的一种智能车队管理方法,其特征在于:所述智能车队管理方法还包括:车辆故障需要维修的情况下,车队服务器通知维修站服务器;所述维修站服务器通过配件库存筛选出能够修理好该车辆故障且离车辆最近的维修站;随后维修站安排维修车位、配件和维修人员。

9.如权利要求6所述的一种智能车队管理方法,其特征在于:所述智能车队管理方法还包括:车辆电源不足需要充电的情况下,车队服务器通知充电站服务器;所述充电站服务器通过筛选有充电空位且离车辆最近的充电站;随后充电站准备好充电位。

10.如权利要求6所述的一种智能车队管理方法,其特征在于:所述智能车队管理方法还包括:车队服务器收集驾驶员的行为数据,对驾驶员单位行驶公里耗能和安全性进行评价;车队服务器收集车辆状况数据,根据历史故障分析得出车辆可预测的维护时间节点或行车里程数节点,为车辆保养做出参考标准。

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