[发明专利]一种辅助学习语言的方法和装置有效
申请号: | 201811270842.3 | 申请日: | 2018-10-29 |
公开(公告)号: | CN109376360B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 魏誉荧 | 申请(专利权)人: | 广东小天才科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/30;G09B19/00 |
代理公司: | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人: | 郭桂峰 |
地址: | 523851 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 辅助 学习 语言 方法 装置 | ||
1.一种辅助学习语言的方法,其特征在于,所述方法包括步骤:
获取用户的第一语句进行词性标注,将所述第一语句的第一词语转换为符合相应词性类别的组合正则式的第二词语;
提取所述第二词语的词性,对所述第一语句进行重新组合,生成符合语言规范的第二语句,将所述第一语句与所述第二语句关联,生成关联关系特征;
根据所述第一语句和所述第二语句关联关系特征进行模型训练,得到所述用户的语句对应关系模型库;
使用所述用户的语句对应关系模型库,对所述用户的真实语料进行关联转化,生成第三语句进行语义理解;
纠正所述真实语料的错误用词和句式,反馈给用户。
2.根据权利要求1所述一种辅助学习语言的方法,其特征在于,所述获取用户的第一语句包括步骤:
获取所述用户的第一语句的文本信息;
获取所述用户的第一语句的第一句式。
3.根据权利要求2所述一种辅助学习语言的方法,其特征在于,所述获取所述用户的第一语句的文本信息包括步骤:
获取所述用户的第一语音,识别所述第一语音并转化为文本信息。
4.根据权利要求1-3所述任意一种辅助学习语言的方法,其特征在于,所述生成符合语言规范的第二语句包括步骤:
提取所述第一语句中第一词语的词性,调整成符合语言规范的第二词组;
提取所述第一语句的第一句式,调整成符合语言规范的第二句式;
提取所述第二词语、所述第二词组、所述第二句式,调整成符合语言规范的第二语句。
5.根据权利要求1所述一种辅助学习语言的方法,其特征在于,所述纠正所述真实语料的错误用词和句式,反馈给用户包括步骤:
通过语音、文本、图片形式输出所述纠正真实语料的错误用词和句式;和/或
引导所述当前用户进行所述符合语言规范的第三语句训练。
6.一种辅助学习语言的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,获取用户的第一语句进行词性标注,将所述第一语句的第一词语转换为符合相应词性类别的组合正则式的第二词语;
关联模块,提取所述获取模块获取的第二词语的词性,对所述第一语句进行重新组合,生成符合语言规范的第二语句,将所述第一语句与所述第二语句关联,生成关联关系特征;
训练模块,根据所述关联模块生成的所述第一语句和所述第二语句关联关系特征进行模型训练,得到所述用户的语句对应关系模型库;
转化模块,获取用户真实语料,使用所述训练模块得到的对应关系模型库,对所述用户的真实语料进行关联转化,生成第三语句进行语义理解;
反馈模块,根据所述转化模块生成的语义理解纠正所述真实语料的错误用词和句式,反馈给用户。
7.根据权利要求6所述一种辅助学习语言的装置,其特征在于:
所述获取模块还用于获取所述用户的第一语句的文本信息;获取所述用户的第一语句的第一词语;获取所述用户的第一语句的第一句式;获取所述用户的真实语料。
8.根据权利要求6所述一种辅助学习语言的装置,其特征在于:
所述获取模块还用于获取用户第一语音;
所述获取模块包括一识别子模块,识别所述第一语音并转化为文本信息。
9.根据权利要求6-8所述任意一种辅助学习语言的装置,其特征在于所述关联模块包括:
调整子模块,提取所述第一词语的词性,调整成符合语言规范的第二词组;提取所述第一句式,调整成符合语言规范的第二句式;提取所述第二词语、所述第二词组、所述第二句式,调整成符合语言规范的第二语句。
10.根据权利要求6所述一种辅助学习语言的装置,其特征在于,所述反馈模块包括:
纠错子模块,根据得到纠正后的第三语句,纠正所述用户真实语料的错误用词和句式;
输出子模块,通过语音、文本、图片形式输出所述第三语句;
引导子模块,引导所述当前用户进行所述符合语言规范的第三语句训练。
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