[发明专利]订单处理方法、装置、M层订单处理模型、电子设备及储存介质在审
申请号: | 201811272403.6 | 申请日: | 2018-10-29 |
公开(公告)号: | CN111105284A | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 张文波 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 邓超 |
地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 订单 处理 方法 装置 模型 电子设备 储存 介质 | ||
本申请实施例提供了一种订单处理方法、装置、M层订单处理模型、电子设备及储存介质,涉及互联网技术领域。方法包括:获得请求服务的订单;根据请求服务的订单,获取与请求服务的订单相关的至少一类特征;将至少一类特征输入M层订单处理模型进行计算,获得确定请求服务的订单是否为异常订单的计算结果。由于M层订单处理模型中第i+1层订单处理模型的计算准确度高于第i层订单处理模型的计算准确度,故将与请求服务的订单相关的至少一类特征输入到每层准确度依次提高的M层订单处理模型进行计算,就可以更加准确的判定请求服务的订单为正常还是异常订单,因此提高对异常订单的拦截准确率,以保证用户的投诉均能够得到处理,提示了用户的体验。
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,具体而言,涉及一种订单处理方法、装置、M层订单处理模型、电子设备及储存介质。
背景技术
随着网约载具的大规模应用,网约载具每天会产生大量的订单,并也伴随着大量的用户投诉。针对这些用户投诉,希望可以及时拦截这些产生用户投诉的异常订单,以及时获知并处理这些用户的投诉。
但目前,对订单的拦截大多采用决策树、逻辑回归等较简单的模型,这些模型虽然能够拦截下一些异常订单,但也会漏掉很大一部分异常订单,这就导致这些用户的投诉无法被处理,使得用户的体验很差。
发明内容
本申请在于提供一种订单处理方法、装置、M层订单处理模型、电子设备及储存介质,以有效提高对异常订单的拦截准确率,以保证用户的投诉均能够得到处理,提示了用户的体验。
第一方面,本申请实施例提供了一种订单处理方法,所述方法包括:获得请求服务的订单;根据所述请求服务的订单,获取与所述请求服务的订单相关的至少一类特征;将所述至少一类特征输入M层订单处理模型进行计算,获得确定所述请求服务的订单是否为异常订单的计算结果,其中,所述M层订单处理模型中,第i+1层订单处理模型的计算准确度高于第i层订单处理模型的计算准确度,i取1至M-1的整数,M为大于1的整数。
本申请实施例中,由于M层订单处理模型中第i+1层订单处理模型的计算准确度高于第i层订单处理模型的计算准确度,故将与请求服务的订单相关的至少一类特征输入到每层准确度依次提高的M层订单处理模型进行计算,就可以更加准确的判定请求服务的订单为正常还是异常订单,因此提高对异常订单的拦截准确率,以保证用户的投诉均能够得到处理,提示了用户的体验。
在一些实施例中,所述至少一类特征包括:服务提供端和服务请求端的通话记录数据、订单距离耗时数据、服务提供端的特征位置数据和服务提供端的服务数据,所述将所述至少一类特征输入M层订单处理模型进行计算,获得确定所述请求服务的订单是否为异常订单的计算结果,包括:调用M层订单处理模型,将所述服务提供端和服务请求端的通话记录数据、所述订单距离耗时数据、所述服务提供端的特征位置数据和所述服务提供端的服务数据输入所述M层订单处理模型进行计算;获得所述M层订单处理模型中任一层订单处理模型输出的确定所述请求服务的订单是否为异常订单的计算结果。
在本申请实施例中,由于至少一类特征包括:服务提供端和服务请求端的通话记录数据、订单距离耗时数据、服务提供端的特征位置数据和服务提供端的服务数据基本全面涵盖了网约载具服务过程中的各方面的数据,因此,将服务提供端和服务请求端的通话记录数据、订单距离耗时数据、服务提供端的特征位置数据和服务提供端的服务数据输入到M层订单处理模型进行计算,通过数据的全面性,则可以得到更准确的计算结果。
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