[发明专利]云纹评价方法、装置和系统有效
申请号: | 201811275791.3 | 申请日: | 2018-10-30 |
公开(公告)号: | CN109358438B | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 徐晓娜;柳在健;王新星;贾倩;詹裕程;孙雪菲 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G02F1/13 | 分类号: | G02F1/13 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 刘小鹤 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 评价 方法 装置 系统 | ||
1.一种云纹评价方法,其特征在于,包括:
获取从指定视角拍摄的在待评价显示屏上显示的人眼特征图像,得到待处理图像,所述人眼特征图像为人眼观察指定的初始图像时,在人眼中所呈现的初始图像的模拟图像;
对所述待处理图像进行第一降噪处理得到参考图像;
对所述待处理图像进行第二降噪处理得到测试图像,所述第二降噪处理的降噪程度小于所述第一降噪处理的降噪程度;
获取所述参考图像和所述测试图像的亮度差值图像;
基于所述亮度差值图像确定人眼云纹图像,所述人眼云纹图像用于反映所述待评价显示屏上的云纹区域;
基于所述人眼云纹图像,确定云纹特征值,所述云纹特征值用于表征云纹的严重程度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述亮度差值图像确定人眼云纹图像,包括:
对所述亮度差值图像进行对比敏感度卷积处理得到人眼云纹图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述参考图像和所述测试图像的亮度差值图像,包括:
对所述测试图像进行高斯卷积处理得到第一亮度滤波图像;
对所述参考图像进行高斯卷积处理得到第二亮度滤波图像;
获取第一亮度滤波图像与第二亮度滤波图像的亮度差值图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取第一亮度滤波图像与第二亮度滤波图像的亮度差值图像,包括:
基于亮度差值公式计算所述亮度差值图像;
所述亮度差值公式为:(A-B)/(A+B);
其中,A为所述第一亮度滤波图像的亮度值,B为所述第二亮度滤波图像的亮度值。
5.一种云纹评价装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取从指定视角拍摄的在待评价显示屏上显示的人眼特征图像,得到待处理图像,所述人眼特征图像为人眼观察指定的初始图像时,在人眼中所呈现的初始图像的模拟图像;
第一降噪处理模块,用于对所述待处理图像进行第一降噪处理得到参考图像;
第二降噪处理模块,用于对所述待处理图像进行第二降噪处理得到测试图像,所述第二降噪处理的降噪程度小于所述第一降噪处理的降噪程度;
第二获取模块,用于获取所述参考图像和所述测试图像的亮度差值图像;
第一确定模块,用于基于所述亮度差值图像确定人眼云纹图像,所述人眼云纹图像用于反映所述待评价显示屏上的云纹区域;
第二确定模块,用于基于所述人眼云纹图像,确定云纹特征值,所述云纹特征值用于表征云纹的严重程度。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,用于:
对所述亮度差值图像进行对比敏感度卷积处理得到人眼云纹图像。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块,用于:
对所述参考图像的亮度图像进行高斯卷积处理得到第一亮度滤波图像;
对所述测试图像的亮度图像进行高斯卷积处理得到第二亮度滤波图像;
获取第一亮度滤波图像与第二亮度滤波图像的亮度差值图像。
8.一种云纹评价装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器;
用于存储所述处理器的可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行权利要求1至4任一云纹评价方法。
9.一种云纹评价系统,其特征在于,包括:
生成装置,用于基于所述待评价显示屏的显示参数,生成所述人眼特征图像;
图像采集装置,用于从指定视角拍摄在待评价显示屏上显示的人眼特征图像,得到待处理图像,所述人眼特征图像为人眼观察指定的初始图像时,在人眼中所呈现的图像的模拟图像;
云纹评价装置,所述云纹评价装置为权利要求5至8任一所述的云纹评价装置。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述可读存储介质在处理组件上运行时,使得处理组件执行如权利要求1至4任一所述的云纹评价方法。
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