[发明专利]云纹评价方法、装置和系统

说明书

本发明是关于一种云纹评价方法、装置和系统，属于电子技术应用领域。所述方法包括获取从指定视角拍摄的在待评价显示屏上显示的人眼特征图像，得到待处理图像，该人眼特征图像为人眼观察指定的初始图像时，在人眼中所呈现的图像的模拟图像；对待处理图像进行第一降噪处理得到参考图像；对待处理图像进行第二降噪处理得到测试图像；获取参考图像和测试图像的亮度差值图像；基于亮度差值图像确定人眼云纹图像；基于人眼云纹图像，确定云纹特征值，云纹特征值用于表征云纹的严重程度。本发明可以定量化地表征云纹的严重程度，提高了云纹评价的准确性与精度。本发明用于显示屏云纹严重程度的评价。

技术领域

本发明涉及电子技术应用领域，特别涉及一种云纹评价方法、装置和系统。

背景技术

电子设备的显示屏是人们观看电子设备时直接与人眼发生作用的器件，但是，由于制造工艺的限制，或者驱动因素的影响，显示屏上通常会出现云纹(英文：mura)，云纹是指由于显示屏显示亮度不均匀而产生的各种痕迹，这些云纹会影响电子设备对其显示内容的显示效果。为了减少显示屏上出现云纹的现象，通常需要先确定显示屏中云纹的严重程度，并基于对较为严重的云纹进行补偿。

目前可以通过人眼观察等方式来评价云纹的严重程度，但是这样的评价方式精度较低。

发明内容

为了实现，本发明实施例提供了一种。所述技术方案如下：

根据本发明实施例的第一方面，提供一种云纹评价方法，包括：

获取从指定视角拍摄的在待评价显示屏上显示的人眼特征图像，得到待处理图像，所述人眼特征图像为人眼观察指定的初始图像时，在人眼中所呈现的初始图像的模拟图像；

对所述待处理图像进行第一降噪处理得到参考图像；

对所述待处理图像进行第二降噪处理得到测试图像，所述第二降噪处理的降噪程度小于所述第一降噪处理的降噪程度；

获取所述参考图像和所述测试图像的亮度差值图像；

基于所述亮度差值图像确定人眼云纹图像，所述人眼云纹图像用于反映所述待评价显示屏上的云纹区域；

基于所述人眼云纹图像，确定云纹特征值，所述云纹特征值用于表征云纹的严重程度。

可选的，所述基于所述亮度差值图像确定人眼云纹图像，包括：

对所述亮度差值图像进行对比敏感度卷积处理得到人眼云纹图像。

可选的，所述获取所述参考图像和所述测试图像的亮度差值图像，包括：

对所述测试图像进行高斯卷积处理得到第一亮度滤波图像；

对所述参考图像进行高斯卷积处理得到第二亮度滤波图像；

获取第一亮度滤波图像与第二亮度滤波图像的亮度差值图像。

可选的，所述获取第一亮度滤波图像与第二亮度滤波图像的亮度差值图像，包括：

基于亮度差值公式计算所述亮度差值图像；

所述亮度差值公式为：(A-B)/(A+B)；

其中，A为所述第一亮度滤波图像的亮度值，B为所述第二亮度滤波图像的亮度值。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种云纹评价装置，包括：

第一获取模块，用于获取从指定视角拍摄的在待评价显示屏上显示的人眼特征图像，得到待处理图像，所述人眼特征图像为人眼观察指定的初始图像时，在人眼中所呈现的初始图像的模拟图像；

第一降噪处理模块，用于对所述待处理图像进行第一降噪处理得到参考图像；