[发明专利]一种跨语言图书相关度分析方法及系统

权利要求书

1.一种跨语言图书相关度分析方法，其特征在于，所述跨语言图书相关度分析方法包括：

通过调用百度翻译的开发者接口进行翻译，将中文出版信息与英文出版信息进行关联；

将不同语言的书籍联系在一起、将不同国家的作者联系在一起进行跨语言推荐。

2.如权利要求1所述的跨语言图书相关度分析方法，其特征在于，

对于英文数据信息，先通过将关键词串联起来，利用“.”进行划分标志，通过翻译后用“。”进行重新分割，获得对应语言的关键词串；

对于中文关键词利用“。”作为划分标志进行拼接，经过翻译后再利用“.”进行分割获得到对应的英文关键词。

3.如权利要求1所述的跨语言图书相关度分析方法，其特征在于，所述跨语言图书相关度分析方法结合云存储的用户相关信息对用户进行跨语言图书推荐：

(1)向云端请求用户信息；

(2)云端返回相关用户信息；

(3)更新云端信息库。

4.如权利要求1所述的跨语言图书相关度分析方法，其特征在于，所述跨语言图书相关度分析方法采用安全云存储技术对用户信息进行加密，加密步骤为：

步骤一、数据访问层进行信息加密，将经应用接口层的公有API接口上传至云存储管理服务器，也就是基础管理层；

步骤二、基础管理层提供数据分块存储、建立数据索引、支持数据密文搜索等功能提高系统效率和用户体验；

步骤三：基础管理层将数据密文和其附加信息通过安全高速的内部网络保存至存储层，存储层可以对上层存进来的数据进行压缩、删冗处理。

5.如权利要求1所述的跨语言图书相关度分析方法，其特征在于，所述跨语言图书相关度分析方法的图书分类使用层次化的树状结构来描述类与类之间的逻辑关系，计算内容类别层次相关性，X与Y的语义相关度sim(X,Y)计算模型为：

式中：β表示X和Y所在子树的相关度，取值在[0,1]，根据实际应用由领域专家给出；dx和dy分别表示X和Y的最近的共同父类到X和Y的距离；α(x，y)表示最近的共同父类到X和Y的距离。

6.一种实现权利要求1～5任意一项所述跨语言图书相关度分析方法的计算机程序。

7.一种实现权利要求1～5任意一项所述跨语言图书相关度分析方法的信息数据处理终端。

8.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-5任意一项所述的跨语言图书相关度分析方法。

9.一种实现权利要求1～5任意一项所述跨语言图书相关度分析方法跨语言图书相关度分析推荐系统。