[发明专利]一种跨语言图书相关度分析方法及系统

说明书

本发明属于语言信息处理技术领域，公开了一种跨语言图书相关度分析方法及系统，通过调用百度翻译的开发者接口进行翻译，将中文出版信息与英文出版信息进行关联；将不同语言的书籍联系在一起、将不同国家的作者联系在一起进行跨语言推荐；对于英文数据信息，先通过将关键词串联起来，利用“.”进行划分标志，通过翻译后用“。”进行重新分割，获得对应语言的关键词串；对于中文关键词利用“。”作为划分标志进行拼接，经过翻译后再利用“.”进行分割得到对应的英文关键词。本发明将实现一种跨语言的图书及作者相关度计算方法，基于机器翻译以及图的方法计算不同语种的图书及作者之间的相关度，从而提高跨语言出版推荐系统的质量。

技术领域

本发明属于语言信息处理技术领域，尤其涉及一种跨语言图书相关度分析方法及系统。

背景技术

目前，业内常用的现有技术是这样的：

互联网和搜索引擎的出现，让我们能快速地获取到海内外信息。但是随着网民数量的日益增多和网上信息大量的涌入，往往让人感觉无从下手。海量的信息轰炸使我们无法快速选择出对于自己有用的、感兴趣的信息。对于那些搜索引擎来说怎样能快速给用户提供有效的信息，提高竞争力显得尤为重要。

推荐系统应运而生，并广泛应用于社交网站、音乐网站、影视网站等领域。它是采用一定的过滤技术，通过物品本身的特征、用户的历史查询等信息，将一定差异的内容推荐给感兴趣的用户，从而提高用户的体验。

随着国际化进程的推荐，已经出现了海量的不同国家及语种的图书和作者，为了更好地为用户推荐图书和作者，需要构建跨语言的图书推荐系统，其中的关键在于如何计算不同语言之间的图书与作者之间的相关度。

综上所述，现有技术存在的问题是：

(1)现有技术中，不能很好的计算不同语言之间的图书与作者之间的相关度，造成不能很好的为用户推荐图书和作者。

(2)现有最主要的缺陷是由于主要是采用人工的方式挑选，或者是通过系统推荐的单个热词来人工的扩展，因此覆盖率和及时性无法保证。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种跨语言图书相关度分析方法及系统。

本发明是这样实现的，一种跨语言图书相关度分析方法，所述跨语言图书相关度分析方法包括：

通过调用百度翻译的开发者接口进行翻译，将中文出版信息与英文出版信息进行关联；

将不同语言的书籍联系在一起、将不同国家的作者联系在一起进行跨语言推荐。

进一步，对于英文数据信息，先通过将关键词串联起来，利用“.”进行划分标志，通过翻译后用“。”进行重新分割，获得对应语言的关键词串；

对于中文关键词利用“。”作为划分标志进行拼接，经过翻译后再利用“.”进行分割获得到对应的英文关键词。

进一步，所述跨语言图书相关度分析方法结合云存储的用户相关信息对用户进行跨语言图书推荐：

(1)向云端请求用户信息；

(2)云端返回相关用户信息；

(3)更新云端信息库。

进一步，所述跨语言图书相关度分析方法采用安全云存储技术对用户信息进行加密，加密步骤为：

步骤一、数据访问层进行信息加密，将经应用接口层的公有API接口上传至云存储管理服务器，也就是基础管理层；

步骤二、基础管理层提供数据分块存储、建立数据索引、支持数据密文搜索等功能提高系统效率和用户体验；