[发明专利]一种基于大数据的病种分值调整方法及计算设备在审
申请号: | 201811282849.7 | 申请日: | 2018-10-30 |
公开(公告)号: | CN109544374A | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
发明(设计)人: | 刘俊芳 | 申请(专利权)人: | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06F16/20 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 200000 上海市黄浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分值计算 计算设备 基础病 分类 评估周期 大数据 费用调整 费用计算 集合 | ||
1.一种基于大数据的病种分值调整方法,其特征在于,包括:
计算设备接收病例集,所述病例集为第一地区在第一评估周期内产生的病种分类属于第一病种分类的病例的集合,所述病例集中任意一个病例至少包括实际医保费用;
所述计算设备根据所述第一病种分类的基础病种分值计算所述病例集内每一个病例的病种分值;
所述计算设备根据所述病例集内所有病例的病种分值计算所述病例集的第一总医保费用,并根据所述病例集内所有病例的实际医保费用计算所述病例集的第二总医保费用;
所述计算设备根据所述第一总医保费用和所述第二总医保费用调整所述第一病种分类的第一基础病种分值,调整后的第一基础病种分值用于计算所述第一地区在第二评估周期内产生的病种分类为所述第一病种分类的病例的病种分值。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二评估周期为所述第一评估周期或所述第一评估周期的下一个评估周期。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述病例集包括病例i,病例i的病种分值的计算公式为:Yi=A*Ci+Ei;
其中,i为所述病例集中病例的索引,i为正整数,Yi为病例i的病种分值,所述病例i为所述病例集内病例,A为所述第一基础病种分值,Ci为所述病例i所在医院的医院级别系数,Ei为所述病例i的附加病种分值。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一总医保费用的计算方法为:S1=∑iYi*D;
所述第二总医保费用的计算方法为:S2=∑iTi
其中,S1为所述第一总医保费用,D为分值单价,S2为所述第二总医保费用,Ti为所述病例i的实际医保费用。
5.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述计算设备根据所述第一总医保费用和所述第二总医保费用调整所述第一病种分类的第一基础病种分值之前,所述方法还包括:
判断所述第一总医保费用和所述第二总医保费用的比值是否大于第一阈值且小于第二阈值,如果是,则触发所述计算设备执行所述根据所述第一总医保费用和所述第二总医保费用调整所述第一病种分类对应的第一基础病种分值的步骤。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述计算设备根据所述第一总医保费用和所述第二总医保费用调整所述第一病种分类的第一基础病种分值包括:
A′=A*σ
其中,A′为调整后的第一基础病种分值,A为所述第一基础病种分值,σ为调整参数,σ>0。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述调整参数σ使得根据所述调整后的第一基础病种分值计算得到的第三总医保费用和所述第二总医保费用的比值大于第一阈值且小于第二阈值。
8.一种计算设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及通信模块,所述处理器耦合所述存储器、所述通信模块,所述处理器用于调用所述存储器存储的程序代码执行如权利要求1-7中任一项权利要求所述的基于大数据的病种分值调整方法。
9.一种计算设备,其特征在于,包括用于实现如权利要求1-7中任一项权利要求所述的基于大数据的病种分值调整方法的功能单元。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质用于计算机软件指令,所述计算机软件指令当被计算机执行时使所述计算机执行如权利要求1-7中任一项权利要求所述的基于大数据的病种分值调整方法。
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