[发明专利]一种颜色替换方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811283484.X 申请日: 2018-10-31
公开(公告)号: CN109472840B 公开(公告)日: 2023-01-10
发明(设计)人: 邓立邦 申请(专利权)人: 广东智媒云图科技股份有限公司
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06T7/90
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 颜希文;宋静娜
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 颜色 替换 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种颜色替换方法,包括如下步骤:

步骤S1,获取待替换颜色图像,对所述待替换颜色图像进行颜色统计分析并排序;

步骤S2,提取所述待替换颜色图像的颜色排序中靠前的N种颜色,并与预先建立的颜色集数据库进行匹配,获得与所述待替换颜色图像所提取的颜色重合度最高的颜色集;

步骤S3,将所述待替换颜色图像所提取的颜色与所述重合度最高的颜色集颜色两两组合,得到所述待替换颜色图像所提取的各颜色差异最小的目标颜色;

步骤S4,将所述待替换颜色图像所提取的颜色替换成所述目标颜色并输出。

2.如权利要求1所述的一种颜色替换方法,其特征在于,于步骤S1之前,还包括如下步骤:

步骤S0,通过获取大量绘画图像,根据获得的绘画图像建立所述颜色集数据库。

3.如权利要求2所述的一种颜色替换方法,其特征在于:于步骤S0中,对所获取的绘画图像,基于颜色聚类方法得出各图像RGB模式的颜色集,建立所述颜色集数据库。

4.如权利要求3所述的一种颜色替换方法,其特征在于:于所述颜色集数据库中,一张图像对应一个颜色集,每个颜色集的颜色种类数量不一。

5.如权利要求3所述的一种颜色替换方法,其特征在于:于步骤S0中,采用模糊C-均值聚类方法得出各图像RGB模式的颜色集。

6.如权利要求5所述的一种颜色替换方法,其特征在于,所述模糊C-均值聚类方法步骤如下:

设定C个用于颜色聚类划分的像素值,结合最小距离原则,对像素颜色空间中的像素值进行聚类,产生新的颜色聚类划分;

根据新的聚类划分,分别计算各颜色类别的中心值;

根据新的中心值,重新对像素颜色空间中的像素值进行聚类,依次类推,直到颜色类别的中心值不变为止,从而达到图像分割,颜色聚类完毕。

7.如权利要求1所述的一种颜色替换方法,其特征在于:于步骤S1中,以1×1pixel大小的像素点为单位对所述待替换颜色图像所有像素点颜色进行统计分析,基于所述图像各像素点的RGB值,得出所述待替换颜色图像的颜色种类以及分布数量,并根据分布数量的多少对颜色排序。

8.如权利要求1所述的一种颜色替换方法,其特征在于:于步骤S2中,提取所述待替换颜色图像的颜色排序中最前面的N种颜色,分别将该N种颜色的RGB值与预先建立的颜色集数据库的各颜色集的RGB值进行对比,得出与所述待替换颜色图像提取颜色重合度最高的颜色集。

9.如权利要求1所述的一种颜色替换方法,其特征在于:于步骤S3中,将所述待替换颜色图像所提取的颜色与所述颜色集数据库中重合度最高的颜色集颜色两两组合,并通过RGB差异值公式,计算两者颜色集各组合的RGB差异值,得出所述待替换颜色图像所提取的各颜色差异最小的对应颜色,视为对应的目标颜色。

10.一种颜色替换系统,包括:

颜色统计分析单元,用于获取待替换颜色图像,对所述待替换颜色图像进行颜色统计分析并排序;

匹配单元,用于提取所述待替换颜色图像的颜色排序中靠前的N种颜色,并与预先建立的颜色集数据库进行匹配,获得与所述待替换颜色图像所提取的颜色重合度最高的颜色集;

目标颜色获取单元,用于将所述待替换颜色图像所提取的颜色与所述重合度最高的颜色集颜色两两组合,得到所述待替换颜色图像所提取的各颜色差异最小的目标颜色;

颜色替换单元,用于将所述待替换颜色图像所提取的颜色替换成所述目标颜色并输出。

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