[发明专利]一种颜色替换方法及系统有效
申请号: | 201811283484.X | 申请日: | 2018-10-31 |
公开(公告)号: | CN109472840B | 公开(公告)日: | 2023-01-10 |
发明(设计)人: | 邓立邦 | 申请(专利权)人: | 广东智媒云图科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06T7/90 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 颜希文;宋静娜 |
地址: | 510000 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 颜色 替换 方法 系统 | ||
本发明公开了一种颜色替换方法及系统,所述方法包括:步骤S1,获取待替换颜色图像,对所述待替换颜色图像进行颜色统计分析并排序;步骤S2,提取所述待替换颜色图像的颜色排序中靠前的N种颜色,并与预先建立的颜色集数据库进行匹配,获得与所述待替换颜色图像所提取的颜色重合度最高的颜色集;步骤S3,将所述待替换颜色图像所提取的颜色与所述重合度最高的颜色集颜色两两组合,得到所述待替换颜色图像所提取的各颜色差异最小的目标颜色;步骤S4,将所述待替换颜色图像所提取的颜色替换成所述目标颜色并输出,本发明可根据用户图像的主要颜色自动找出与之相似的替换颜色,实现自动颜色替换的目的。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种颜色替换方法及系统。
背景技术
绘画,是一门视觉艺术,通过一定的色彩、线条、形状构成异常精确具体而又个性化的图景,以传达审美经验供人感受。
随着时代发展,人类逐渐进入个性化时代,绘画随之也呈现出各式各样的个性化产品。色彩是绘画不可或缺的因素和最有力的表达,即便相同对象,如果色彩搭配不同,产生的视觉效果不同,观者产生的好恶偏向也不同。根据调查研究发现,市面绘画产品颜色替换的实现,普遍存在以下不足:1)步骤繁琐,用户需先对待颜色替换区域进行标识,然后选择替换颜色进行替换;2)效率低下,若绘画进行多种颜色替换,需重复多次进行区域标识以及颜色选择操作;3) 由于用户不一定具备艺术基础知识,局部颜色替换可能与绘画整体颜色风格不搭。
发明内容
为克服上述现有技术存在的不足,本发明之目的在于提供一种颜色替换方法及系统,以根据用户图像的主要颜色自动找出与之相似的替换颜色,实现自动颜色替换的目的,无需用户事先对待颜色替换区域标识,也无需用户手动选择替换颜色,更无需用户具备艺术基础知识。
为达上述及其它目的,本发明提出一种颜色替换方法,包括如下步骤:
步骤S1,获取待替换颜色图像,对所述待替换颜色图像进行颜色统计分析并排序;
步骤S2,提取所述待替换颜色图像的颜色排序中靠前的N种颜色,并与预先建立的颜色集数据库进行匹配,获得与所述待替换颜色图像所提取的颜色重合度最高的颜色集;
步骤S3,将所述待替换颜色图像所提取的颜色与所述重合度最高的颜色集颜色两两组合,得到所述待替换颜色图像所提取的各颜色差异最小的目标颜色;
步骤S4,将所述待替换颜色图像所提取的颜色替换成所述目标颜色并输出。
优选地,于步骤S1之前,还包括如下步骤:
步骤S0,通过获取大量绘画图像,根据获得的绘画图像建立所述颜色集数据库。
优选地,于步骤S0中,对所获取的绘画图像,基于颜色聚类方法得出各图像RGB模式的颜色集,建立所述颜色集数据库。
优选地,于所述颜色集数据库中,一张图像对应一个颜色集,每个颜色集的颜色种类数量不一。
优选地,于步骤S0中,采用模糊C-均值聚类方法得出各图像RGB模式的颜色集。
优选地,所述模糊C-均值聚类方法步骤如下:
设定C个用于颜色聚类划分的像素值,结合最小距离原则,对像素颜色空间中的像素值进行聚类,产生新的颜色聚类划分;
根据新的聚类划分,分别计算各颜色类别的中心值;
根据新的中心值,重新对像素颜色空间中的像素值进行聚类,依次类推,直到颜色类别的中心值不变为止,从而达到图像分割,颜色聚类完毕。
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