[发明专利]一种基于知识图谱的推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基于知识图谱的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

根据商品-用户评分矩阵及第一商品集合确定第二商品集合，其中，所述第一商品集合为用户搜索商品集合，所述商品-用户评分矩阵用于确定用户对商品的喜好程度，所述第二商品集合为与所述第一商品集合评分相同和/或相近的商品集合；

根据所述第一商品集合及所述知识图谱确定第三商品集合，其中，所述知识图谱包括多个商品及多个商品对应的关系，所述第三商品集合为与所述第一商品集合语义相似的商品集合；

按照预设比例融合所述第二商品集合及所述第三商品集合，得到至少一个商品，推荐给用户。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的推荐方法，其特征在于，在所述根据商品-用户评分矩阵及所述第一商品集合确定第二商品集合之前，所述方法还包括：

获取多个用户评分信息及所述多个用户评分信息对应的商品集合；

根据所述多个用户评分信息及所述多个用户评分信息对应的商品集合构建所述商品-用户评分矩阵。

3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的推荐方法，其特征在于，所述根据所述商品-用户评分矩阵及所述第一商品集合确定第二商品集合，包括：

根据所述商品-用户评分矩阵对所述第一商品集合进行协同过滤，以得到多个与所述第一商品集合评分相同和/或相近商品，所述多个与所述第一商品集合评分相同和/或相近商品为所述第二商品集合。

4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的推荐方法，其特征在于，根据所述第一商品集合及所述知识图谱确定第三商品集合，包括：

将所述第一商品集合与所述知识图谱一一对应，以得到多个商品及所述多个商品对应的关系；

将所述多个商品转化为多个商品向量，并将所述多个商品向量对应的关系转化为多个关系向量；

将所述多个商品向量及所述多个商品向量对应的关系向量按照余弦相似度进行语义相似计算，以得到多个与所述第一商品集合语义相似的商品集合，所述多个与所述第一商品集合语义相似的商品集合为所述第三商品集合。

5.一种基于知识图谱的推荐装置，其特征在于，所述推荐装置包括：

确定单元，用于根据商品-用户评分矩阵及第一商品集合确定第二商品集合，其中，所述第一商品集合为用户搜索商品集合，所述商品-用户评分矩阵用于确定用户对商品的喜好程度，所述第二商品集合为与所述第一商品集合评分相同和/或相近的商品集合；

所述确定单元，还用于根据所述第一商品集合及所述知识图谱确定第三商品集合，其中，所述知识图谱包括多个商品及多个商品对应的关系，所述第三商品集合为与所述第一商品集合语义相似的商品集合；

推荐单元，用于按照预设比例融合所述第二商品集合及所述第三商品集合，得到至少一个商品，推荐给用户。

6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的推荐装置，其特征在于，所述推荐装置还包括：

获取单元，用于获取多个用户评分信息及所述多个用户评分信息对应的商品集合；

构建单元，用于根据所述多个用户评分信息及所述多个用户评分信息对应的商品集合构建所述商品-用户评分矩阵。

7.根据权利要求5所述的基于知识图谱的推荐装置，其特征在于，所述确定单元具体用于：

根据所述商品-用户评分矩阵对所述第一商品集合进行协同过滤，以得到多个与所述第一商品集合评分相同和/或相近商品，所述多个与所述第一商品集合评分相同或相近商品为所述第二商品集合。

8.根据权利要求5所述的基于知识图谱的推荐装置，其特征在于，所述确定单元具体用于：

将所述第一商品集合与所述知识图谱一一对应，以得到多个商品及所述多个商品对应的关系；

将所述多个商品转化为多个商品向量，并将所述多个商品向量对应的关系转化为多个关系向量；

将所述多个商品向量及所述多个商品向量对应的关系向量按照余弦相似度进行语义相似计算，以得到多个与所述第一商品集合语义相似的商品集合，所述多个与所述第一商品集合语义相似的商品集合为所述第三商品集合。