[发明专利]一种基于知识图谱的推荐方法及装置

说明书

本申请公开了一种基于知识图谱的推荐方法及装置，涉及计算机软件技术领域，用于全面精确给用户推荐商品。该方法包括：根据商品‑用户评分矩阵及第一商品集合确定第二商品集合，其中，第一商品集合为用户搜索商品集合，商品‑用户评分矩阵用于确定用户对商品的喜好程度，第二商品集合为与所述第一商品集合评分相同和/或相近的商品集合；根据第一商品集合及知识图谱确定第三商品集合，其中，知识图谱包括多个商品及多个商品对应的关系，第三商品集合为与所述第一商品集合语义相似的商品集合；按照预设比例融合第二商品集合及第三商品集合，得到至少一个商品，推荐给用户。本申请实施例应用于实现商品的全面精准推荐。

技术领域

本发明涉及计算机软件技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的推荐方法及装置。

背景技术

随着网络技术的深入发展，电子商务为代表的互联网商机包含巨大的市场价值。在众多电子商务网站中，如亚马逊和淘宝，针对用户的推荐一直都是提升产品品牌价值和赢得客户市场的重要技术保证，以求提高用户体验的同时增加商品的销量。

目前比较成熟的推荐技术主要有基于内容的推荐以及协同过滤推荐等。基于内容的推荐，由于其推荐内容有限，不能为用户发现新的感兴趣的商品，导致了用户和商品的交互信息的稀疏性问题，显然在如今多源异构的大数据环境下不能很好的满足用户推荐需求。基于用户的协同过滤，对于新加入的用户或者商品，由于系统没有其历史交互信息，因此无法进行准确地建模和推荐，即产生冷启动的问题。因此这些推荐技术不能达到更好的推荐目的。

发明内容

本申请的实施例提供一种基于知识图谱的推荐方法及装置，用于实现商品的全面、精准推荐。

为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供了一种基于知识图谱的推荐方法，该方法包括：

根据商品-用户评分矩阵及第一商品集合确定第二商品集合，其中，所述第一商品集合为用户搜索商品集合，所述商品-用户评分矩阵用于确定用户对商品的喜好程度，所述第二商品集合为与所述第一商品集合评分相同和/或相近的商品集合；

根据所述第一商品集合及所述知识图谱确定第三商品集合，其中，所述知识图谱包括多个商品及多个商品对应的关系，所述第三商品集合为与所述第一商品集合语义相似的商品集合；

按照预设比例融合所述第二商品集合及所述第三商品集合，得到至少一个商品，推荐给用户。

第二方面，提供了一种基于知识图谱的推荐装置，该装置包括：

确定单元，用于根据商品-用户评分矩阵及第一商品集合确定第二商品集合，其中，所述第一商品集合为用户搜索商品集合，所述商品-用户评分矩阵用于确定用户对商品的喜好程度，所述第二商品集合为与所述第一商品集合评分相同和/或相近的商品集合；

所述确定单元，还用于根据所述第一商品集合及所述知识图谱确定第三商品集合，其中，所述知识图谱包括多个商品及多个商品对应的关系，所述第三商品集合为与所述第一商品集合语义相似的商品集合；

推荐单元，用于按照预设比例融合所述第二商品集合及所述第三商品集合，得到至少一个商品，推荐给用户。

第三方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如第一方面所述的基于知识图谱的推荐方法。

第四方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面所述的基于知识图谱的推荐方法。

第五方面，提供一种基于知识图谱的推荐装置，包括：处理器和存储器，存储器用于存储程序，处理器调用存储器存储的程序，以执行上述第一方面所述的基于知识图谱的推荐方法。