[发明专利]一种酒店尾房智能预测分销系统及方法

权利要求书

1.一种酒店尾房智能预测分销方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、历史空房分析和当年空房预测：

1)从客房历年销售库中采集每种房型每天的入住量以及提前预定量；

2)针对每个房型、每个日期在历年同期的入住量和预订量进行分析；

3)计算房型Ri在日期Di的当天空房量，以及根据预定情况，计算前m天内，房型Ri在日期Di的预订量，得到前m天房型Ri在日期Di的空房量，统一采用Ri(Yi(Di(m)))表示，如果m＝0，则表示为当天空房量，Yi表示年份，Di表示日期，Ri表示房型；

4)根据历年同期数据进行拟合，预测当年房型Ri在日期Di的空房量，统一采用P(Ri(Di(m)))表示；

5)将当年预测空房量放入当年空房量预测库；

S2、尾房销售库分析生成：

1)对当前房型Ri在第N天后日期Dn的空房量进行分析预测；

2)根据当前房型Ri在日期Dn的预订量，得到当前房型Ri在日期Dn的空房量Ri(Dn)，同时从当年空房量预测库中采集预测的空房量P(Ri(Dn(N)))，计算实际和预测的天数差值Da，Da＝Ri(Dn)-P(Ri(Dn(N)))；

3)从当年空房量预测库中采集房型Ri在日期Dn当天的空房量P(Ri(Dn(0)))，加上当前的偏差值Da，就能得到房型Ri的在日期Dn的尾房库存量S(Ri(Dn))，S(Ri(Dn))＝P(Ri(Dn(0)))+Da，

如果实际和预测有偏差，那么就通过偏差值Da来调整房型Ri在日期Dn的尾房库存量，以此作为尾房销售库；

4)如果尾房库存量S(Ri(Dn))＞0，那么就将房型Ri在日期Dn的空房量放入尾房销售库中，库存量为S(Ri(Dn))；

S3、计算尾房销售价格：

1)从尾房销售库中获取在日期Dn进行销售的尾房房型Ri；

2)计算日期Dn和当前日期的天数差值Da，即对尾房提前销售的天数；

3)使用公式进行尾房价格计算：尾房价格＝原价-(原价/(1+Da))，尾房越晚销售价格越低，如果尾房是当天销售，就是半价；

4)将尾房价格放入尾房销售价格库中。

2.根据权利要求1所述的一种酒店尾房智能预测分销方法，其特征在于：包括用于采集酒店历年客房销售数据并进行分析形成当年各房型空房预测数据的空房分析和预测模块，用于对各房型的尾房销售数据进行计算形成尾房销售库存的尾房销售库生成模块，用于对尾房价格进行计算形成尾房价格库的尾房销售价格计算模块，用于储存酒店历年客房销售数据的客房历年销售库，用于储存酒店当前客房空房量的当前客房空房量库，所述当年各房型空房预测数据存储在当年空房量预测库，所述尾房销售库存存储在尾房销售库，所述尾房价格库存储在尾房销售价格库。

3.根据权利要求2所述的一种酒店尾房智能预测分销方法，其特征在于：所述客房历年销售库、当年空房量预测库、当前客房空房量库、尾房销售库、尾房销售价格库均为数据库。

4.根据权利要求2所述的一种酒店尾房智能预测分销方法，其特征在于：所述空房分析和预测模块与客房历年销售库、当年空房量预测库之间均采用HDLC协议。

5.根据权利要求2所述的一种酒店尾房智能预测分销方法，其特征在于：所述尾房销售库生成模块与当年空房量预测库、当前客房空房量库、尾房销售库之间均采用HDLC协议。

6.根据权利要求2所述的一种酒店尾房智能预测分销方法，其特征在于：所述尾房销售价格计算模块与尾房销售库、尾房销售价格库之间均采用HDLC协议。