[发明专利]一种酒店尾房智能预测分销系统及方法

说明书

一种酒店尾房智能预测分销方法，所述方法基于预测分销系统，该系统包括用于采集酒店历年客房销售数据并进行分析形成当年各房型空房预测数据的空房分析和预测模块，用于对各房型的尾房销售数据进行计算形成尾房销售库存的尾房销售库生成模块，用于对尾房价格进行计算形成尾房价格库的尾房销售价格计算模块，用于储存酒店历年客房销售数据的客房历年销售库，用于储存酒店当前客房空房量的当前客房空房量库，当年各房型空房预测数据存储在当年空房量预测库，尾房销售库存存储在尾房销售库，尾房价格库存储在尾房销售价格库；本发明所提供的技术方案能够克服无法对未来一定时间内可能出现的尾房进行动态评估、无法对尾房进行动态价格销售的缺陷。

技术领域

本发明涉及酒店管理，具体涉及一种酒店尾房智能预测分销系统及方法。

背景技术

目前酒店行业客房平台主要有集团官网平台、第三方OTA平台(携程等)、企业商旅平台、中央预订平台(CRS)等，这些销售或者分销平台主要是将酒店的客房信息进行整合，方便用户进行一站式选择和预订。

现有酒店客房销售平台只是将酒店客房进行集中展示，提供预订服务，都是从方便客户预订的角度设计产品，没有从酒店自身的角度进行考虑。

酒店客房销售主要是为了提高入住率，降低空房率。对于酒店来说，如果客房当天无人入住，那么就会闲置，无法给酒店带来任何收益，客房的入住成本除了水电、洗漱用品等几乎为零。因此只要能将当天闲置的客房以很低的价格销售出去，就能保证利润，这些闲置客房就是酒店尾房。

目前对于酒店尾房的处理，没有相对完善的尾房智能预测和分销产品，一般都需要酒店人工提前或者当天对可能出现的尾房进行降价处理。如果预估不不准或者不及时，就会导致尾房闲置，或者将尾房当成正常房处理，这些都会给酒店带来经济上的损失。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种酒店尾房智能预测分销系统及方法，能够有效克服现有技术所存在的无法对未来一定时间内可能出现的尾房进行动态评估、无法对尾房进行动态价格销售的缺陷。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种酒店尾房智能预测分销方法，包括以下步骤：

S1、历史空房分析和当年空房预测：

1)从客房历年销售库中采集每种房型每天的入住量以及提前预定量；

2)针对每个房型、每个日期在历年同期的入住量和预订量进行分析；

3)计算房型Ri在日期Di的当天空房量，以及根据预定情况，计算前m天内，房型Ri在日期Di的预订量，得到前m天房型Ri在日期Di的空房量，统一采用Ri(Yi(Di(m)))表示，如果m＝0，则表示为当天空房量，Yi表示年份，Di表示日期，Ri表示房型；

4)根据历年同期数据进行拟合，预测当年房型Ri在日期Di的空房量，统一采用P(Ri(Di(m)))表示；

5)将当年预测空房量放入当年空房量预测库；

S2、尾房销售库分析生成：

1)对当前房型Ri在第N天后日期Dn的空房量进行分析预测；

2)根据当前房型Ri在日期Dn的预订量，得到当前房型Ri在日期Dn的空房量Ri(Dn)，同时从当年空房量预测库中采集预测的空房量P(Ri(Dn(N)))，计算实际和预测的天数差值Da；

Da＝Ri(Dn)-P(Ri(Dn(N)))；