[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201811297964.1 | 申请日: | 2018-11-01 |
公开(公告)号: | CN109447006A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
发明(设计)人: | 郭一哲 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王文红 |
地址: | 100000 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸图像 图像处理 关键点 人脸 存储介质 预设要求 图像处理技术 目标对象 目标图像 人脸检测 图像比较 准确度 多帧 算法 过滤 扭曲 场景 模糊 检测 清晰 图片 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
对目标对象的人脸图像进行人脸检测,得到所述人脸图像对应的人脸关键点;
确定所述人脸图像所对应的人脸关键点是否满足预设要求;
若是,将满足所述预设要求的人脸关键点所对应的所述人脸图像中的至少一帧所述人脸图像作为目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述人脸图像所对应的人脸关键点是否满足预设要求,包括:
确定所述人脸图像所对应的所述人脸关键点的数量是否大于预设数量以及所述人脸关键点所对应的所述人脸图像是否包括完整的人脸轮廓;
若所述人脸关键点的数量大于所述预设数量且所述人脸图像包括完整的人脸轮廓,则判定所述人脸关键点满足所述预设要求。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述人脸关键点所对应的所述人脸图像是否包括完整的人脸轮廓,包括:
按照预设规则在所述人脸图像上进行搜索,找到所述人脸图像上的第一个像素点,记为第一边界点;
根据所述第一边界点确定第二边界点;
根据所述第二边界点确定第三边界点;
若所述第三边界点与所述第一边界点重合,则判定所述人脸图像包括完整的人脸轮廓。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照预设规则在所述人脸图像上进行搜索,找到所述人脸图像上的第一个像素点,记为第一边界点,包括:
获取所述人脸图像所对应的像素点集;
根据所述人脸图像的分辨率确定所述像素点所对应的矩阵;
将所述矩阵的第一行第一列所对应的像素点作为所述人脸图像上的第一边界点。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一边界点确定第二边界点,包括:
获取与所述第一边界点的第一预设方向相邻的第一目标像素点;
获取所述第一目标像素点在所述矩阵中的位置信息;
若所述位置信息满足预设要求,则判定所述第一目标像素点为所述第二边界点。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二边界点确定第三边界点,包括:
获取与所述第二边界点的第二预设方向相邻的第二目标像素点;
获取所述第二目标像素点在所述矩阵中的位置信息;
若所述位置信息满足所述预设要求,则判定所述第二目标像素点为所述第三边界点。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
若所述人脸关键点不满足预设要求,删除所述人脸图像。
8.根据权利要求1-7任意一项所述的方法,其特征在于,所述将满足所述预设要求的人脸关键点所对应的所述人脸图像中的至少一帧所述人脸图像作为目标图像,包括:
将满足所述预设要求的人脸关键点所对应的所述人脸图像存储至存储介质;
确定所述存储介质中所存储的所述人脸图像的帧数是否超过预设阈值;
若是,将所述存储介质中的至少一帧所述人脸图像作为目标图像。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述预设阈值满足:
根据图像采集装置在运动时所对应的时间段内所产生的模糊图片数量确定所述预设阈值。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述将所述存储介质中的至少一帧所述人脸图像作为目标图像,包括:
获取所述存储介质中按照时间先后顺序所存储的最后一帧所述人脸图像;
将所述人脸图像作为所述目标图像。
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