[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供的图像处理方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。该图像处理方法包括：通过对目标对象的人脸图像进行人脸检测，得到所述人脸图像对应的人脸关键点；确定所述人脸图像所对应的人脸关键点是否满足预设要求；若是，将满足所述预设要求的人脸关键点所对应的所述人脸图像中的至少一帧所述人脸图像作为目标图像。从而有效过滤掉由于运动原因所出现扭曲、模糊的帧，进而在多帧人脸图像之间挑选出图像比较清晰的人脸图像，进而提高了检测图片的质量，以及提高了相应场景下算法的准确度。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及图像处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前在人脸解锁、人脸数据采集的过程中会遇到人体运动导致的人脸在连续帧的某一帧出现模糊的情况，这种运动模糊会导致识别、活体等算法的准确度下降，从而会影响用户在解锁等对人脸准确度需求较高应用场景的使用体验。

发明内容

本发明实施例提供的图像处理方法、装置、设备及存储介质，可以解决现有技术中存在的人脸由于运动产生的帧模糊而导致的算法质量下降的技术问题。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供的一种图像处理方法，包括：对目标对象的人脸图像进行人脸检测，得到所述人脸图像对应的人脸关键点；确定所述人脸图像所对应的人脸关键点是否满足预设要求；若是，将满足所述预设要求的人脸关键点所对应的所述人脸图像中的至少一帧所述人脸图像作为目标图像。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，所述确定所述人脸图像所对应的人脸关键点是否满足预设要求，包括：确定每一帧所述人脸图像所对应的所述人脸关键点的数量是否大于预设数量以及所述人脸关键点所对应的所述人脸图像是否包括完整的人脸轮廓；若所述人脸关键点的数量大于所述预设数量且所述人脸图像包括完整的人脸轮廓，则判定所述人脸关键点满足所述预设要求。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，所述确定所述人脸关键点所对应的所述人脸图像是否包括完整的人脸轮廓，包括：按照预设规则在所述人脸图像上进行搜索，找到所述人脸图像上的第一个像素点，记为第一边界点；根据所述第一边界点确定第二边界点；根据所述第二边界点确定第三边界点；若所述第三边界点与所述第一边界点重合，则判定所述人脸图像包括完整的人脸轮廓。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，所述按照预设规则在所述人脸图像上进行搜索，找到所述人脸图像上的第一个像素点，记为第一边界点，包括：获取所述人脸图像所对应的像素点集；根据所述人脸图像的分辨率确定所述像素点所对应的矩阵；将所述矩阵的第一行第一列所对应的像素点作为所述人脸图像上的第一边界点。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，所述根据所述第一边界点确定第二边界点，包括：获取与所述第一边界点的第一预设方向相邻的第一目标像素点；获取所述第一目标像素点在所述矩阵中的位置信息；若所述位置信息满足预设要求，则判定所述第一目标像素点为所述第二边界点。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，所述根据所述第二边界点确定第三边界点，包括：获取与所述第二边界点的第二预设方向相邻的第二目标像素点；获取所述第二目标像素点在所述矩阵中的位置信息；若所述位置信息满足所述预设要求，则判定所述第二目标像素点为所述第三边界点。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，还包括：若所述人脸关键点不满足预设要求，删除所述人脸图像。