[发明专利]关键词推荐方法、系统、电子设备和计算机可读介质有效
申请号: | 201811299050.9 | 申请日: | 2018-11-02 |
公开(公告)号: | CN109190049B | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 彭睿棋 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9536 |
代理公司: | 北京天达共和律师事务所 11798 | 代理人: | 向伟;李园 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 关键词 推荐 方法 系统 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
1.一种关键词推荐方法,包括:
根据历史搜索数据获取搜索关键词之间的关联关系;
根据用户浏览行为提取与该浏览行为对应的关键词,包括:根据用户的浏览的具体内容、浏览时长、浏览时使用的搜索词提取与所述浏览行为对应的关键词;
根据关键词关联关系和所提取的用户浏览行为对应的关键词生成关联搜索词,并将所述关联搜索词作为推荐词实时展示在浏览页面的搜索框内。
2.如权利要求1所述的方法,根据历史搜索数据获取搜索关键词之间的关联关系的步骤包括:
根据用户访问的网页、点击的内容、使用的搜索词、所述访问的先后顺序关系、所述点击的先后顺序关系、所述使用的先后顺序关系中的至少一个获取搜索关键词之间的关联关系。
3.如权利要求1所述的方法,根据历史搜索数据获取搜索关键词之间的关联关系的步骤包括:
根据用户访问的网页、点击的内容、使用的搜索词、所述访问的先后顺序关系、所述点击的先后顺序关系、所述使用的先后顺序关系中的至少一个确定核心词;
提取所述核心词与其它关键词之间的协同关系;
生成所述核心词与其它关键词之间的关联关系列表。
4.如权利要求3所述的方法,生成所述核心词与其它关键词之间的关联关系列表的步骤包括:数据清洗的步骤。
5.如权利要求1所述的方法,根据用户浏览行为提取与该浏览行为对应的关键词的步骤包括:
根据用户浏览的具体页面内容的标题、内容词频提取对应的关键词。
6.如权利要求1所述的方法,根据用户浏览行为提取与该浏览行为对应的关键词的步骤包括:
通过对用户浏览的具体页面内容语义分析的方式提取所述对应的关键词。
7.如权利要求1所述的方法,进一步包括:根据用户后续网页访问行为进行动态实时更新搜索框内的推荐词。
8.一种关键词推荐系统,包括:
关键词提取分析模块,用于根据历史搜索数据获取搜索关键词之间的关联关系;
用户浏览行为关键词提取模块,用于根据用户浏览行为提取与该浏览行为对应的关键词,包括:根据用户的浏览的具体内容、浏览时长、浏览时使用的搜索词提取与所述浏览行为对应的关键词;
搜索词推荐模块,用于根据关键词提取分析模块提供的关键词关联关系和用户浏览行为关键词提取模块提取的用户浏览行为对应的关键词生成关联搜索词,并将所述关联搜索词作为推荐词展示在浏览页面的搜索框内。
9.一种电子设备,包括:处理器和存储器,所述存储器具有存储有程序代码的介质,当所述处理器读取所述介质存储的程序代码时,所述电子设备能够执行权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读介质,所述介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如权利要求 1 至7中任一项所述的方法。
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