[发明专利]关键词推荐方法、系统、电子设备和计算机可读介质

说明书

本公开提供一种关键词推荐方法、系统、电子设备和计算机可读介质，所述关键词推荐方法，包括：根据历史搜索数据获取搜索关键词之间的关联关系；根据用户浏览行为提取与该浏览行为对应的关键词；根据关键词关联关系和所提取的用户浏览行为对应的关键词生成关联搜索词，并将所述关联搜索词作为推荐词展示在浏览页面的搜索框内。实现了提高浏览效率、结合用户的浏览兴趣进行浏览引导、精准信息推送、增加用户体验等多个目的中的至少一个。

技术领域

本公开涉及计算机、互联网、大数据等技术领域，具体涉及一种关键词推荐方法、系统、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

目前，用户在浏览网络内容时，浏览需求通常是多变的，为了提高浏览的效率和精准程度，在一些网络内容页面中设计了搜索框，以供用户搜索期望获取的内容，但是现有技术中在网络内容页面设计的搜索框中通常在搜索空框内并不呈现搜索推荐词，通常需要用户人工输入搜索词进行搜索，用户人工输入关键词存在的问题在于有时候用户未必能够选择到准确的关键词，可能存在词不达意的情形，人工输入严重影响用户对内容的浏览效率，降低了用户体验；另外在多数情况下用户浏览内容时其浏览需求是多变的、有时甚至是不确定的，人工输入关键词的方式不利于对用户浏览内容的引导。

发明内容

鉴于现有技术中存在的问题，本公开的目的之一在于提供一种关键词推荐方法、系统、装置和计算机可读介质，其能够实现提高浏览效率、结合用户的浏览兴趣进行浏览引导、精准信息推送、增加用户体验等多个目的中的至少一个。

为达此目的，本公开采用以下技术方案：

作为本公开的第一方面，提供一种关键词推荐方法，包括：

根据历史搜索数据获取搜索关键词之间的关联关系；

根据用户浏览行为提取与该浏览行为对应的关键词；

根据关键词关联关系和所提取的用户浏览行为对应的关键词生成关联搜索词，并将所述关联搜索词作为推荐词展示在浏览页面的搜索框内。

作为本公开的第二方面，提供一种关键词推荐系统，包括：

关键词提取分析模块，用于根据历史搜索数据获取搜索关键词之间的关联关系；

用户浏览行为关键词提取模块，用于根据用户浏览行为提取与该浏览行为对应的关键词；

搜索词推荐模块，用于根据关键词提取分析模块提供的关键词关联关系和用户浏览行为关键词提取模块提取的用户浏览行为对应的关键词生成关联搜索词，并将所述关联搜索词作为推荐词展示在浏览页面的搜索框内。

作为本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，所述存储器具有存储有程序代码的介质，当所述处理器读取所述介质存储的程序代码时，所述电子设备能够执行本公开实施例所述的方法。

作为本公开的第四方面，提供一种计算机可读介质，所述介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现本公开实施例所述的方法。

与现有技术方案相比，本公开至少具有以下有益效果：

本公开通过根据用户历史搜索数据建立关键词关联关系，通过用户浏览行为提取与浏览行为对应的关键词，并将与所提取的用户浏览行为对应的关键词的关联搜索词展示在浏览页面的搜索框内，从而实现了用户在浏览某个页面时，页面内的搜索框内自动呈现用户使用可能性最大的搜索关键词，节省了用户人工输入搜索关键词的步骤，减少了用户自行选择关键词可能存在的词不达意的情形，在一些特定的情况下还可以对用户的浏览行为进行引导，提高了浏览效率，提升了用户体验。

附图说明

图1是本公开实施例所述的方法的流程示意图；

图2是本公开实施例所述的关键词推荐系统的结构示意图；