[发明专利]时延估计方法、装置及系统

权利要求书

1.一种时延估计方法，其特征在于，包括：

在检测到NPRACH中的有效用户时，获取所述有效用户对应子载波的有效功率；所述有效用户为以最大的重传次数为循环次数，对NPRACH中的用户进行检测得到，其中，所述对NPRACH中的用户进行检测包括在每一次重传之后，对NPRACH中每个子载波进行载波功率合并以判断是否检测出所述有效用户；所述有效功率为根据各空闲子载波的合并功率、所述有效用户的重传次数和所述有效用户对应的子载波的合并功率得到；

采用路径传播模型处理所述有效功率，得到时延预估计值；

根据时延门限值和所述时延预估计值，确定所述有效用户的时延估计类型，并基于所述时延估计类型，采用相应的时延估计方式获取所述有效用户的时延估计值；其中，所述时延估计类型包括远距离类型用户和近距离类型用户。

2.根据权利要求1所述的时延估计方法，其特征在于；所述时延门限值为随机接入前导信号的宽跳频间隔的倒数；

根据时延门限值和所述时延预估计值，确定所述有效用户的时延估计类型，并基于所述时延估计类型获取所述有效用户的时延估计值的步骤包括：

在所述时延预估计值大于所述时延门限值时，根据所述有效用户每次重传的随机接入前导信号和随机接入前导信号的窄跳频间隔，基于粗时延估计算法得到粗时延估计值；

根据所述粗时延估计值，对所述有效用户每次重传的随机接入前导信号进行时域补偿；

根据所述时域补偿后的随机接入前导信号和所述宽跳频间隔，基于精时延估计算法，得到所述时延估计值。

3.根据权利要求2所述的时延估计方法，其特征在于，还包括步骤：

在所述时延预估计值小于所述时延门限值时，根据所述随机接入前导信号和所述宽跳频间隔，基于精时延估计算法，得到所述时延估计值。

4.根据权利要求2或3所述的时延估计方法，其特征在于，基于精时延估计算法，得到所述时延估计值的步骤包括：

获取所述有效用户每次重传的随机接入前导信号对应的精时延估计值；

对各所述精时延估计值进行概率分布密度统计，选取出概率密度大于预设概率密度门限值的精时延估计值；

获取选取出的精时延估计值的平均值，并将所述平均值确认为所述时延估计值。

5.根据权利要求4所述的时延估计方法，其特征在于，获取所述有效用户对应子载波的有效功率的步骤，包括：

获取各所述空闲子载波的合并功率、所述有效用户的重传次数和所述有效用户对应的子载波的合并功率；所述空闲子载波为根据各剩余子载波的合并功率与目标功率门限值确定；所述剩余子载波为NPRACH中除所述有效用户对应的子载波以外的子载波；

根据各所述空闲子载波的合并功率、所述有效用户的重传次数和所述有效用户对应的子载波的合并功率，得到所述有效用户对应子载波的有效功率。

6.根据权利要求5所述的时延估计方法，其特征在于，所述目标功率门限值为各所述剩余子载波的平均功率的预设倍数；所述平均功率为各所述剩余子载波的合并功率的平均值。

7.一种时延估计装置，其特征在于，包括：

有效功率获取模块，在检测到NPRACH中的有效用户时，获取所述有效用户对应子载波的有效功率；所述有效用户为以最大的重传次数为循环次数，对NPRACH中的用户进行检测得到，其中，所述对NPRACH中的用户进行检测包括在每一次重传之后，对NPRACH中每个子载波进行载波功率合并以判断是否检测出所述有效用户；所述有效功率为根据各空闲子载波的合并功率、所述有效用户的重传次数和所述有效用户对应的子载波的合并功率得到；

时延预估计值确定模块，采用路径传播模型处理所述有效功率，得到时延预估计值；

时延估计值获取模块，根据时延门限值和所述时延预估计值，确定所述有效用户的时延估计类型，并基于所述时延估计类型，采用相应的时延估计方式获取所述有效用户的时延估计值；其中，所述时延估计类型包括远距离类型用户和近距离类型用户。