[发明专利]时延估计方法、装置及系统

说明书

本发明涉及一种时延估计方法、装置及系统。时延估计方法，包括：在检测到NPRACH中的有效用户时，获取有效用户对应子载波的有效功率；采用路径传播模型处理有效功率，得到时延预估计值；根据时延门限值和时延预估计值，确定有效用户的时延估计类型，并基于时延估计类型获取有效用户的时延估计值。通过将路径传播模型处理有效用户对应子载波的有效功率，得到时延预估计值。并根据时延门限值和时延预估计值对有效用户进行时延估计类型的分类，基于不同时延估计类型的用户采用不同的处理方式，从而得到更准确的有效用户的时延估计值。

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，特别是涉及时延估计方法、装置及系统。

背景技术

NB-IOT(窄带物联网，Narrow Band Internet of Things)技术是全球第三代合作伙伴计划(3GPP)提出的一种新型物联网技术，是万物互联网路的一个重要分支。它具备低成本、低功耗、广覆盖、低速率等特点，其应用场景包括：智能抄表、智能停车、物流跟踪、智慧城市及鞋类、可穿戴、医疗保健、智能电表等消费和工业连接设备等。

NB-IOT系统中，为了使用户终端的时间与接收设备的时间同步，需要在接收设备中进行用户终端的时延估计，并根据时延估计值调整用户终端的时间。在实现过程中，发明人发现传统技术中至少存在如下问题：目前NB-IOT系统中，接收终端对用户终端的时延估计误差大。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种时延估计方法、装置及系统。

一方面，本发明实施例提供一种时延估计方法，包括：

在检测到NPRACH中的有效用户时，获取有效用户对应子载波的有效功率；

采用路径传播模型处理有效功率，得到时延预估计值；

根据时延门限值和时延预估计值，确定有效用户的时延估计类型，并基于时延估计类型获取有效用户的时延估计值。

在其中一个实施例中，时延门限值为随机接入前导信号的宽跳频间隔的倒数；

根据时延门限值和时延预估计值，确定有效用户的时延估计类型，并基于时延估计类型获取有效用户的时延估计值的步骤包括：

在时延预估计值大于时延门限值时，根据有效用户每次重传的随机接入前导信号和随机接入前导信号的窄跳频间隔，基于粗时延估计算法得到粗时延估计值；

根据粗时延估计值，对有效用户每次重传的随机接入前导信号进行时域补偿；

根据时域补偿后的随机接入前导信号和宽跳频间隔，基于精时延估计算法，得到时延估计值。

在其中一个实施例中，还包括步骤：

在时延预估计值小于时延门限值时，根据随机接入前导信号和宽跳频间隔，基于精时延估计算法，得到时延估计值。

在其中一个实施例中，基于精时延估计算法，得到时延估计值的步骤包括：

获取有效用户每次重传的随机接入前导信号对应的精时延估计值；

对各精时延估计值进行概率分布密度统计，选取出概率密度大于预设概率密度门限值的精时延估计值；

获取选取出的精时延估计值的平均值，并将平均值确认为时延估计值。

在其中一个实施例中，获取有效用户对应子载波的有效功率的步骤，包括：

获取各空闲子载波的合并功率、有效用户的重传次数和有效用户对应的子载波的合并功率；空闲子载波为根据各剩余子载波的合并功率与目标功率门限值确定；剩余子载波为NPRACH中除有效用户对应的子载波以外的子载波；