[发明专利]一种智能派单规则的创建方法及装置

权利要求书

1.一种智能派单规则的创建方法，其特征在于，

获取缓存的故障单据的告警信息和处理信息；

对所述告警信息进行特征提取，获取至少一个告警特征项集；对故障单据处理信息进行特征提取，获取至少一个处理特征项集；其中，每个所述告警特征项集中包含至少一个告警特征值，每个所述处理特征项集中包含至少一个处理特征值；

将至少一个所述告警特征项集与至少一个所述处理特征项集进行关联分析；

根据关联分析的结果，将关联度满足预定条件的告警特征项集和处理特征项集输入智能派单规则模型，生成智能派单规则。

2.根据权利要求1所述智能派单规则的创建方法，其特征在于，

所述对所述告警信息进行特征提取，获取至少一个告警特征项集，包括：

通过对所述告警信息进行分词，获取至少一个告警特征项；

将所述至少一个告警特征项中，频繁度高于第一频繁阈值的告警特征项作为告警特征值；

将至少一个所述告警特征值组合成至少一个告警特征项集；

所述对故障单据处理信息进行特征提取，获取至少一个处理特征项集，包括：

通过对所述处理信息进行分词，获取至少一个处理特征项；

将所述至少一个处理特征项中，频繁度高于第二频繁阈值的处理特征项作为处理特征值；

将至少一个所述处理特征值组合成至少一个处理特征项集。

3.根据权利要求1所述智能派单规则的创建方法，其特征在于，

所述将至少一个所述告警特征项集与至少一个所述处理特征项集进行关联分析，包括：

根据告警特征项集的频繁度对至少一个告警特征项集进行排序；

根据处理特征项集的频繁度对至少一个处理特征项集进行排序；

按照排序结果，将所述告警特征项集与所述处理特征项集进行关联，生成至少一组关联度；其中，所述关联度P＝α/β，α为任一所述告警特征项集在所述处理信息中对应的处理特征项集出现的次数，β为任一所述告警特征项集在所述告警信息中出现的次数；

所述关联度满足预定条件包括所述关联度结果大于预定值。

4.根据权利要求1所述智能派单规则的创建方法，其特征在于，在获取告警信息、故障单据处理信息之前，还包括：

获取样本数据中故障单据的告警信息、处理信息和派单规则的特征值，通过机器学习算法分析所述故障单据的告警信息、处理信息和派单规则的特征值的关联关系，生成所述智能派单规则模型。

5.一种智能派单规则的创建装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取缓存的故障单据的告警信息和处理信息；

所述获取单元，还用于对所述告警信息进行特征提取，获取至少一个告警特征项集；对故障单据处理信息进行特征提取，获取至少一个处理特征项集；其中，每个所述告警特征项集中包含至少一个告警特征值，每个所述处理特征项集中包含至少一个处理特征值；

处理单元，用于将所述获取单元获取到的至少一个所述告警特征项集与至少一个所述处理特征项集进行关联分析；

生成单元，用于根据所述处理单元得到的关联分析的结果，将关联度满足预定条件的告警特征项集和处理特征项集输入智能派单规则模型，生成智能派单规则。

6.根据权利要求5所述的智能派单规则的创建装置，其特征在于，

所述获取单元，具体用于通过对所述告警信息进行分词，获取至少一个告警特征项；将所述至少一个告警特征项中，频繁度高于第一频繁阈值的告警特征项作为告警特征值；将至少一个所述告警特征值组合成至少一个告警特征项集；

所述获取单元，具体用于通过对所述处理信息进行分词，获取至少一个处理特征项；将所述至少一个处理特征项中，频繁度高于第二频繁阈值的处理特征项作为处理特征值；将至少一个所述处理特征值组合成至少一个处理特征项集。