[发明专利]一种智能派单规则的创建方法及装置

说明书

本发明的实施例公开一种智能派单规则的创建方法及装置，涉及人工智能领域，能够分析派单规则的合理性和效率，提升派单规则的性能和效果。该方法包括：获取缓存的故障单据的告警信息和处理信息；对所述告警信息进行特征提取，获取至少一个告警特征项集；对故障单据处理信息进行特征提取，获取至少一个处理特征项集；其中，每个所述告警特征项集中包含至少一个告警特征值，每个所述处理特征项集中包含至少一个处理特征值；将至少一个所述告警特征项集与至少一个所述处理特征项集进行关联分析；根据关联分析的结果，将关联度满足预定条件的告警特征项集和处理特征项集输入智能派单规则模型，生成智能派单规则。

技术领域

本发明的实施例涉及人工智能领域，尤其涉及一种智能派单规则的创建方法及装置。

背景技术

随着网络的业务和设备集中化管理，全专业全业务的告警信息也进行了统一集中管理，针对业务和网络运营产生影响的告警，会进行告警的派单，为了适应告警的个性化处理和自动处理，会定制各类告警派单规则。

当前主要的派单规则的定制，是通过业务专业人员的业务经验，结合专业知识进行定制，定制完成后，告警处理过程将各类告警和派单规则进行匹配处理，根据告警和派单规则匹配结果进行告警的派单。该方案在初期，相对于前期人工派单，能节省大量人力，由机器派单速度和效率都比较高。但随着网络、设备、业务数量激增，新的告警和新的处理模式不断涌现，依靠人工定义告警派单规则，难以保证规则能完全契合网络和业务特征。

目前这种派单规则的定制，存在规则合理性难以评估：随着网络业务规模的扩大，告警派单规则数量大大增加，派单规则的合理性难以有效进行评估。规则更新缓慢：规则的创建、更新都依赖于规则创建人，其合理性的评估依赖人工进行，规则更新滞后，而且无法精确判断哪些规则需要更新，如何更新比较合理。已派单数据闲置：随着时间的累积，派单量逐年累加，大量的已派单数据闲置，无法形成应有的价值。

发明内容

本发明的实施例提供一种智能派单规则的创建方法及装置，能够分析派单规则的合理性和效率，提升派单规则的性能和效果。

第一方面，提供一种智能派单规则的创建方法，包括：获取缓存的故障单据的告警信息和处理信息；对告警信息进行特征提取，获取至少一个告警特征项集；对故障单据处理信息进行特征提取，获取至少一个处理特征项集；其中，每个告警特征项集中包含至少一个告警特征值，每个处理特征项集中包含至少一个处理特征值；将至少一个告警特征项集与至少一个处理特征项集进行关联分析；根据关联分析的结果，将关联度满足预定条件的告警特征项集和处理特征项集输入智能派单规则模型，生成智能派单规则。

可选的，对告警信息进行特征提取，获取至少一个告警特征项集，包括：通过对告警信息进行分词，获取至少一个告警特征项；将至少一个告警特征项中，频繁度高于第一频繁阈值的告警特征项作为告警特征值；将至少一个告警特征值组合成至少一个告警特征项集。对故障单据处理信息进行特征提取，获取至少一个处理特征项集，包括：通过对处理信息进行分词，获取至少一个处理特征项；将至少一个处理特征项中，频繁度高于第二频繁阈值的处理特征项作为处理特征值；将至少一个处理特征值组合成至少一个处理特征项集。

可选的，将至少一个告警特征项集与至少一个处理特征项集进行关联分析，包括：根据告警特征项集的频繁度对至少一个告警特征项集进行排序；根据处理特征项集的频繁度对至少一个处理特征项集进行排序；按照排序结果，将告警特征项集与处理特征项集进行关联，生成至少一组关联度；其中，关联度P＝α/β，α为任一告警特征项集在处理信息中对应的处理特征项集出现的次数，β为任一告警特征项集在告警信息中出现的次数；关联度满足预定条件包括关联度结果大于预定值。

可选的，在获取告警信息、故障单据处理信息之前，还包括：获取样本数据中故障单据的告警信息、处理信息和派单规则的特征值，通过机器学习算法分析故障单据的告警信息、处理信息和派单规则的特征值的关联关系，生成智能派单规则模型。